#54. Ciencia de datos financiera con MARCOS LÓPEZ DE PRADO
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quant inversión factorial ciencia de datos Marcos López de Prado
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Podcast mensual con información, consejos, y entrevistas para expandir nuestro campo de conocimiento. Confiamos en este formato como la nueva forma de transmitir conocimiento: desarrollo personal, psicología, inversión, emprendimiento, finanzas y tecnología.
Para corredores que deseen alcanzar grandes niveles en nuestro negocio.
Programa donde se comparte audios del gran Jim Rohn
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Comentarios
Vaya otro vendepalas este Marcos, vende sus superherramientas a los demás, nose como se te puede escapar la pregunta de cuanta rentabilidad saca él con esa tecnología puntera (o si él no la utiliza para si mismo) por lo menos la que están sacando aquellos a los que vende su pala, por lo demás bien
Descubriendo este podcast hace 15 días y no he podido parar de escuchar todos los capítulos... temáticas diferentes enfocadas de una manera apasionada... sólo puedo dar la gracias. Necesito más!!!
Este programa me ha gustado especialmente , un invitado extraordinario en un programa extraordinario . Solo comentar que desde mi experiencia que para un inversor particular obtener rentabilidad con sistemas automáticos es muy difícil , para obtener resultados se debe de dedicar mucho tiempo y mucho conocimiento, una vez conseguido (si eso sucede) debes de supervisarlo constantemente mientras sigues investigando y desarrollando. El trabajo es interminable e inabarcable , nada de sistemas que trabajan desde tu playa en el caribe, ni programitas que compras, pones en marcha y te hacen millonario. La duración de la ventaja en un sistema automático es directamente proporcional al marco temporal en que trabajas - bajo un marco temporal de 1h hay un océano ruido y patrones surgidos de la aletoriedad. La aplicación del datamining es un salto creo que imprescindible , los modelos están ahí , los podemos poner a trabajar unos contra otros para ver cual de ellos da una mejor respuesta a nuestro problema , el verdadero reto es saber hacer las preguntas adecuadas (saber plantear el problema) , siendo capaz de conseguir los datos adecuados. Para terminar , pienso que esta es una buena forma de acercarse a los mercados , aunque la automatización requiere de mucho mas tiempo y esfuezo , hay muchas formas de acercarse a los mercados , dependerá la mayor parte de las veces de nosotros mismos que esa sea la forma correcta.
Gracias Fernando por otro gran programa de calidad, un cordial saludo crack ;-)
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Muy buena entrevista, Fernando. ¿No crees que el aspecto emocional juega un papel importante y difícilmente una máquina lo puede meter en la ecuación? Esto, y la masa crítica de datos para poder trabajar con ellos, me lleva al programa 28 de inteligencia artificial. Por otro lado, el sesgo de subsistencia y falta de track record de las inversiones me llevaría al programa 43 de empresas que mienten (aunque ahí no se trató, creo, el tema fondos). ¿Podríamos decir que de ahí vengan las grandes diferencias en rentabilidad con los indexados y la gestión activa de inversor particular? Bueno, lo dicho, enhorabuena y gracias por el trabajo, Fernando.
Altísima calidad como siempre. no defraudas, Fernando. Se agradece muchísimo.
Fantástico episodio. Enhorabuena!
Si alguien me dice , quiero empezar a invertir por donde empiezo? Le diré escuchando los episodios 53 y 54 de píldoras de conocimiento.
increíble entrevista brutal!!