
107 - DEEPFAKES Como defendernos de una IA mentirosa.mp4

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Más nos vale estar muy atentos a los riesgos de los que tratan de manipularnos o estafarnos a través de la IA. Los Deepfakes se están convirtiendo en un arma muy peligrosa, capaz de hacer mucho daño a cualquiera. En este episodio hablamos de esos riesgos y de lo que debemos hacer para luchar contra ellos aumentando nuestras medidas de seguridad.
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Hola bienvenido a este canal soy Miguel Ángel Beltrán y hoy te propongo que nos metamos de lleno en una de esas tecnologías que está redefiniendo lo que significa trabajar crear y comunicarnos la inteligencia artificial generativa seguro que a estas alturas conoces nombres como chat gpt open y gemini o alguna otra aplicación que escribe responde dibuja o incluso programa pero la pregunta no es sólo qué pueden hacer sino cómo lo hacen y qué consecuencias y riesgos tiene eso para nosotros vamos paso a paso qué es exactamente la inteligencia artificial generativa y empezamos por lo básico la IA es un tipo de tecnología que está diseñada para simular ciertos aspectos del pensamiento humano algunos de estos sistemas se basan en reconocer patrones identificar objetos en una fotografía o traducir un texto pero la conocida como IA generativa va más allá que eso no sólo reconoce también crea contenido original desde escribir informes y redactar correos hasta componer música o generar ilustraciones imágenes realistas o incluso vídeos eso sí no inventa completamente desde cero su creatividad se basa en lo que ha aprendido previamente para que una IA generativa pueda crear contenido útil o coherente necesita haber sido entrenada antes en qué consiste ese entrenamiento en procesar enormes cantidades de información entre artículos libros páginas web noticias publicaciones de redes sociales diálogos manuales cualquier cosa que le ayude a identificar patrones de cómo se estructuran los textos cómo se relacionan las ideas o cómo se resuelven ciertos tipos de preguntas durante ese proceso de entrenamiento no memoriza todo lo que lee o todo lo que acepta como datos como si fuera un robot que simplemente repite sino que extrae reglas generales conjeturas razonamientos o estructuras de la información facilitada aprende por ejemplo cómo suena un texto formal cómo se redacta una historia o cómo construir una respuesta a una pregunta técnica este aprendizaje se lleva a cabo a través de una arquitectura llamada red neuronal una estructura de computación diseñada para imitar el comportamiento del cerebro humano a nivel básico las redes neuronales son una especie de sistema de aprendizaje usado por las inteligencias artificiales para mejorar con el tiempo están inspiradas en cómo funciona nuestro cerebro pero en versión digital imagina que la IA prueba muchas formas distintas de responder a una pregunta cuando una de esas preguntas sale bien aprende que ese camino funciona y lo usa más veces si una respuesta no sirve ese camino se usa menos o se descarta con el tiempo la IA va recordando cuáles son las mejores formas de contestar o de resolver problemas así se va volviendo más precisa y útil por esto la calidad de los datos es el núcleo del funcionamiento de una IA generativa de hecho todo lo que pueda hacer o decir dependerá de la calidad diversidad y fiabilidad de los datos con los que fue entrenada y aquí es donde aparece uno de los principales retos si el contenido con el que aprende contiene errores prejuicios o sesgos la IA también los reproducirá por ejemplo si se entrena con textos que refuerzan estereotipos discriminatorios es muy probable que
















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