#1158: Creación de flujos de trabajo de IA que puedes llevar contigo a cualquier parte

Hola emprendedores y emprendedoras en la vida, soy Juan Merodio. Si te pregunto dónde viven las instrucciones de tu inteligencia artificial, ¿qué me dirías? ¿Los prompts que te llevó semanas a afinar? ¿La configuración de proyectos que tienes ya montada? ¿El contexto acumulado que hace que tu asistente te entienda sin tener que explicarle nada desde cero? Todo eso, ¿dónde lo tienes guardado? Si la respuesta es dentro de la plataforma. Sigue escuchando porque de lo que voy a hablar hoy te afecta directamente. Y te anticipo esto. Al final del episodio voy a explicar cómo construir flujos de trabajo que viajan contigo, que no pertenecen a ninguna plataforma y que puedes mover de una herramienta a otra en cuestión de minutos sin perder nada. Este episodio no es ningún ataque contra ninguna plataforma concreta. Todas son buenas herramientas. El tema de hoy no es cuál es mejor, sino cómo usarlas sin quedar... atrapado en ninguna. Pero antes, si lo que escuchas aquí te mueve por dentro, imagínate vivirlo en directo. Llevo años dando conferencias en todo el mundo sobre tecnología, sobre inteligencia artificial, pero desde el lado más humano. Y quiero hablarte de mi nueva conferencia, Ser buena persona en la era de las máquinas, porque todo el mundo habla de lo que la inteligencia artificial puede hacer.

Pero a mí me gusta plantear otra pregunta, ¿qué es lo que la IA nunca podrá hacer por nosotros? Y esto no es una conferencia de tecnología, sino una experiencia emocional que he diseñado para que el público transite un viaje completo, desde la neurociencia hasta la vulnerabilidad personal, desde el asombro tecnológico hasta la reflexión más íntima. Una conferencia donde la gente ríe, se incomoda, se emociona y sale con una acción concreta que hacer. Tienes toda la información en mi web en juanmerodio.com Y ahora sí, vamos de lleno al tema. Estamos en el episodio 1158 y hoy es viernes 17 de julio de 2026. La semana pasada estaba comiendo con un empresario al que conozco bien y que lleva más de un año construyendo su operación de marketing con IA de una manera muy, muy meticulosa. Y me estaba describiendo cómo tenía toda su maquinaria... montada, ¿no? Los proyectos, las instrucciones personalizadas, los flujos del contenido, los procesos de análisis y todo dentro de una sola plataforma y le funcionaba muy bien. Y me dijo, oye Juan, tengo todo ahí dentro, pero si un día cambian los precios de golpe o actualizan el modelo y deja de responderme como lo hace ahora o simplemente le pasa algo y se cae una semana, no es que pierda tiempo, es que pierdo toda la memoria de mi negocio.

Claro, es que ese es exactamente... el problema. Y lo curioso es que no lo veía como un problema hasta que él lo dijo en voz alta, hasta que me lo contó porque no lo había comentado con nadie. Porque cuando algo funciona bien, cuando tienes un sistema que te da resultados y que no solo te ahorra horas, sino que te mejora absolutamente en todo, el instinto natural es seguir construyendo encima, ¿no? Oye, pues más proyectos, más instrucciones, más contexto, y el sistema crece, se vuelve más potente, más personalizado. Y cuanto más crece dentro de una sola plataforma, ¿qué sucede? Que más atrapado estás. Seguro que esto se ha pasado con otras herramientas tecnológicas como pueden ser los CRM. Porque, por ejemplo, cuando muchas empresas empezaron a digitalizar sus procesos, el error más común no fue digitalizamos mal. El error fue, cogimos los procesos de siempre, tal y como estaban, los metimos dentro de herramientas digitales, sin plantearnos nada, y el resultado, una dependencia total de ciertos proveedores. Datos atrapados en sistemas propietarios. Y cuando llegó el momento que tenemos que cambiar, porque queríamos, porque crecíamos, la razón que fuese, la migración era una auténtica... pesadilla.

Con la IA estamos empezando a repetir este mismo patrón. Cogemos los flujos de trabajo de siempre, los volcamos dentro de una plataforma de IA concreta, la que quieras, ChatGPT, Cloth, Gemini, la que te gusta, y vamos construyendo sobre esa base sin pensar en portabilidad. Y llega un momento, que llegará, que suceda algo, ¿no? Que los precios suban, que el modelo cambie de comportamiento, el que sea. Pero el coste de salir va a ser... enorme. ¿Y por qué te cuento esto hoy? Porque hay una forma de hacerlo bien desde el principio para que esto no te suceda en un futuro. Y es más sencilla de lo que parece. Hola JM, bienvenido a este nuevo episodio donde voy a hablar de flujos de trabajo de IA portables. Es decir, uno de los grandes problemas que ya hemos sufrido con otras herramientas digitales es que, por ejemplo, coges una IA, la que sea, y empiezas... A trabajar solo con ella, darle todo el contexto, cada vez más información, cada vez más datos. Y eventualmente en el futuro pasa algo, no sé, que suben el precio, que algo ya no funciona igual y te quieres cambiar de plataforma y dices, wow, ¿cómo trasvaso todos estos meses o años de conocimiento sin que sea una pesadilla?