#1183: Lo que Ford nos enseña sobre IA antes de reemplazar personas

Hola emprendedores y emprendedoras en la vida, soy Juan Merodio. 350, ese es el número exacto de veteranos que la empresa Ford ha tenido que recolocar, recontratar o volver a extender dentro de la compañía después de darse cuenta de que la inteligencia artificial por sí sola no era capaz de sostener el nivel de calidad que la marca necesito. Y esto no te lo estoy contando yo, lo dice Bloomberg y lo confirma la propia compañía. Detrás de esa cifra hay una historia y es qué pasó exactamente en Ford. ¿Por qué le está pasando esto lo mismo a la empresa Klarna, que le ha sucedido exactamente lo mismo a esta empresa de Buy Now Pay Later, esta que hace microfinanciación para consumidores? ¿Y por qué gran parte de los comités de dirección que conozco están tomando una decisión sobre la IA ahora mismo que dentro de 18 meses tendrán que rectificar? Estamos en el episodio 1183 y hoy es lunes 14 de septiembre de 2026. Juan, hicimos un ajuste importante de la plantilla hace un año apoyándonos en que la IA iba a absorber buena parte del trabajo y ahora tenemos un problema serio. Esto es lo que va a pasar en unos meses en pequeñas y medianas empresas.

Ya está pasando en grandes empresas que fueron los primeros en tomar esta decisión. Lo que te quiero contar hoy son casos reales de cosas que le están pasando a grandes empresas, como te comentaba For o le está pasando a Klarna. Sabes que todas las disrupciones llegan primero en las grandes compañías y luego vamos implementándolo. Y esto tiene una cosa muy positiva, es que los pequeños podemos ver ciertos patrones que sí, una empresa grande es algo distinto, pero en cierta manera se pueden cumplir también en nuestra empresa. Fíjate, Ford acaba de admitir el mismo error. pero a una escala mucho más grande. Según una información publicada recientemente por Bloomberg, Ford ha vuelto a incorporar, ascender y recontratar alrededor de 350 especialistas técnicos veteranos después de darse cuenta de que sus sistemas automatizados de control de calidad apoyados por IA no estaban dando por sí solos los resultados que la compañía necesitaba. Los que llevan décadas viendo pasar defectos de fábrica y sabiendo simplemente con echar un vistazo dónde va a saltar el problema tres semanas antes de que salte, pues claro, esto la IA parece ser que no acababa de detectarlo bien.

Ahora estos veteranos lo que están haciendo es formar a ingenieros más jóvenes, dirigiendo revisiones de diseño y atención al detalle que son importantes y a la vez entrenando a los propios sistemas de inteligencia. artificial. Es decir, no los han recontratado a pesar de la IA, los han recontratado precisamente para que la IA funcione. Y esto es muy importante, porque fíjate que en la mentalidad de muchos profesionales es, vale, pues entonces sustituyo esto con la IA, pero se están saltando un proceso que las grandes empresas ya están pagando, y es no. Las personas tienen que enseñar a la IA antes de que la IA pueda ser al menos semi-autónoma para mantener ese nivel de calidad. Y esto es una pura lección de estrategia de negocio. Y es muy importante para que puedas ver, oye, ¿qué estoy haciendo yo? Y que no caigas en este error que las grandes han caído. Y recuerda lo que te digo, muchas pequeñas van a darse cuenta en los próximos 12 y 18. Lo estoy viendo. Al final tengo mucho contacto con pibes que me cuentan lo que están haciendo cuando doy conferencias, cuando doy talleres y lo veo claramente.

Claro, yo no les digo nada. ¿Por qué? Porque mi objetivo ahí no es ser un consultor. Yo estoy dando una conferencia. Si alguien me pregunta, por supuesto, le contesto. Pero yo aprendí hace muchos años a no dar consejos no solicitados. JM, muy buenos días. ¿Cómo estás? Mira. Hoy estoy hablando del reciente caso de Ford que Bloomberg ha comentado los datos de, bueno, pues se han dado cuenta que se han equivocado integrando la IA porque sustituyeron a, bueno, a bastantes personas en una parte control de calidad porque supuestamente la IA podía hacerlo mejor y se dieron cuenta que la IA no mantenía los estándares de calidad y han tenido que recontratar a estas personas. para formar a la IA. Y esto no es un caso aislado. Klarna, en su departamento de atención al cliente, ha hecho exactamente lo mismo. Ha tenido que dar marcha atrás. Y comentaba la audiencia que esto lo estoy viendo en muchas pequeñas empresas que les va a pasar esto en 12, 18 meses. Lo primero quiero saber cuál es tu punto de vista con datos de todo esto y qué debemos tener en cuenta los dueños de pequeñas y medianas empresas para no caer en esta trampa.