2315. Cómo funciona ChatGPT

Hoy cuento de forma simple cómo funciona ChatGPT, por qué sus respuestas son tan buenas, y por qué no entiende nada de lo que nos dice.
Pero antes, recordemos que tenéis a vuestra disposición los cursos para emprendedores de boluda.com. Hoy finaliza el curso de creación de negocios online: Membership site de prompts para IA, en el que montamos un sitio de membresía que ofrece una amplia variedad de prompts para ChatGPT.
El proyecto que montamos en este curso está disponible y a la venta en DirectorioPrompt.com, e incluye la web, el dominio, la cuenta de Stripe, los 24 prompts, un videotutorial y el podcast (cuenta Anchor.fm + un episodio).
Y ahora sí, sin más dilación, hablemos de ChatGPT. Veremos de dónde saca la información, cómo la transforma a tokens, cómo interpreta nuestros mensajes (prompts) y cómo contesta acorde (completions).
Aquí os dejo la escaleta del episodio a modo de resumen:
Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos. Queda pues claro que ChatGPT es un modelo de lenguaje de procesamiento de lenguaje natural basado en la arquitectura Transformer de la inteligencia artificial. El modelo se entrena utilizando una gran cantidad de texto de varios dominios y lenguajes. Durante el entrenamiento, el modelo aprende a entender el significado y la estructura del lenguaje humano, así como a generar texto de forma coherente y relevante.
Cuando se le hace una pregunta o se le da una entrada de texto, ChatGPT procesa el texto utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural para entender su significado y contexto. Luego, utiliza su conocimiento previo y las relaciones aprendidas durante el entrenamiento para generar una respuesta relevante y coherente.
De esta forma es capaz de "entender" y responder a preguntas en una variedad de temas, desde la ciencia y la tecnología hasta la cultura y el entretenimiento. Pero, es importante tener en cuenta que las respuestas proporcionadas por ChatGPT pueden no ser siempre precisas o completas. De hecho, preguntando a Sara si entiende lo que le digo, ella me contesta lo siguiente:
Como modelo de lenguaje de procesamiento de lenguaje natural, puedo entender y procesar el lenguaje humano para generar respuestas relevantes y coherentes. Utilizo técnicas avanzadas de aprendizaje automático para comprender el significado y el contexto del lenguaje humano y para generar respuestas relevantes a las entradas de los usuarios. Por lo tanto, sí entiendo lo que estás diciendo y no solo completo prompts. 
¿Está en lo cierto? ¿Entiende lo que le pregunto, o es simplemente una alucinación?. O incluso podríamos preguntarnos... ¿Y nosotros? ¿No podría ser que también estemos completando a través de lo que decimos y hacemos, en función de los inputs que la vida nos ha dado? ¡Da que pensar! ;) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en iTunes y Spotify, estar ahí, al otro lado, y especialmente por suscribiros a los cursos y a los audiocursos para hacer esto sostenible, porque sin vosotros esto no sería lo que es, sin vosotros esto simplemente... ¡No sería!
¡Hasta aquí el programa! Es viernes, o sea que ya sabéis lo que toca: Descansad, relajaros y recargad pilas, porque regresamos el lunes con más y mejor: Vuestras preguntas, las protagonistas de la jornada. Hasta entonces... ¡Muy buen fin de semana!