733- La inteligencia artificial de los 100 mil millones, GPT6
Description of 733- La inteligencia artificial de los 100 mil millones, GPT6
En el episodio de hoy hablamos de La inteligencia artificial de los 100 mil millones según el CEO de Anthropic y que dejarán muy por detrás a GPT4
¿Quieres anunciarte en este podcast? Hazlo con advoices.com/podcast/ivoox/1248619
This content is generated from the locution of the audio so it may contain errors.
Cuánto cuesta entrenar a la actual inteligencia artificial cuánto ha costado entrenar a p de cuatro catgut según darío a mode y el ceo de tropic y luego volveremos a él porque ha dicho algo muy interesante los modelos actuales están costando alrededor de cien millones de dólares para ser entrenados algo que coincide con las palabras de sam altman de que nece visitan alrededor de treinta mil chips de envidia con un coste de entre treinta mil y cuarenta mil dólares cada cada chip múltiples vez doscientos a y para ser formados buena lo que ha dicho darias mode y repito feo de antrópica es que los modelos que se están entrenando ahora que son los modelos que tienen que sustituir a p de cuadro ya los equivalentes de otras empresas de otras fundaciones los modelos que tienen que salir en dos mil bueno desarrollar productos de inteligencia artificial que tienen que aparecer en el mercado en dos mil veinticinco dos mil veintiséis dos mil veintisiete esos en este momento están costando para ser entrenados mil millones de dólares o sea diez veces más diez veces más se ha pasado de cien millones a mil millones y aquí viene lo interesante porque esto ya es el producto que veremos es decir el producto que que sí o sí aparecerá dentro de no tanto pero qué ocurre con los modelos que están planeados pero que no están siendo entrenados aún según darío a mode y él considera que en dependiendo de la empresa dependiendo de la fundación empezarán a ser entrenados los modelos de dent otro de dos generaciones cuando la generación siguiente aparezca en el mercado lo cual significa que entre dos mil veinticinco dos mil veintisiete van a ser entrenados modelos que pasaran de mil millones de dólares de coste a entre diez mil millones y cien mil millones de dólares repito entre diez mil millones y cien mil millones para ser entrenados son modelos que van a pedir muchísimos más chips que probablemente para aquel momento para dentro de tres cuatro años y en el desarrollo de esta de esta este entrenamiento está este desarrollo de estos entre estos modelos de inteligencia artificial muy probablemente envidia vaya sacando chips de mayor river y que bueno estoy este fin de semana hablaremos de ello hablaremos de la valoración de envidia y porque quizá aunque yo considero que es una empresa muy arriesgada para invertir porque quizá aquellos que han apostado por ella acabe en acertando y acabé bueno incluso doblando el capital bueno no no invertiría porque al parecer arriesgado pero el razonamiento razonamiento hablaremos esta este fin de semana porque porque es así lo haremos en el programa para aquellos que que sois sois suscriptores del canal bueno cien mil millones de dólares de coste para ser formados estos modelos de inteligencia artificial que debería ser de seis de acuerdo la segunda área mode y cuando se lance no la siguiente generación sino la generación siguiente a la siguiente él piensa que la inteligencia artificial va a ser mucho mejor que el ser humano para muchas tareas igual que ahora ya está a la par para algunas tareas específicas como montado de textos como creación de imágenes que antes hacía falta un diseñador para hacerlo o incluso cuando ya está dando los primeros están haciendo los primeros pinitos en creación de video corto que en méxico walker caso yo creo que hace unos años requeriría de unas unos modelos hechos por ordenador unas cinemáticas que serían carísimas ya lo están haciendo creo que si eso ocurre si en vez de seis empezamos a ver más tareas donde la