Claude + Things = brutal

Hola, soy Javier Lacorte y esto es Loop Infinito, podcast diario de Applesfera sobre Apple y su ecosistema. ¡Empezamos! Si lleváis un tiempo escuchando este podcast, creo que estaréis de acuerdo conmigo, o eso espero, en que no soy precisamente de ser brutos. No soy de exageraciones, de sobreprometer, ni de soltar así bombas y bombas y luego soltar temas mucho más mundanos.

Entonces, si he usado Brutal en este titular, creo que es por algo. Llevo un montón de tiempo usando Cloud como chatbot principal por encima de ChatGPT. También desde hace ya un tiempo uso aplicación de escritorio para macOS. Uso también ChatGPT, uso Gemini con bastante regularidad y luego también tengo favoritos instalados en el iPhone, tanto Mistral como DeepSeek como Grok, como muletas puntuales. Pero las que más uso son las tres primeras, Cloud, mi favorita sin duda, ChatGPT y Gemini, que uso sobre todo para cosas puntuales o para poder repartir el uso de consultas un poco más tontas o donde me da más igual modelo, sobre todo para no exceder los límites de uso que tiene Cloud incluso cuando pagas, como en mi caso. Pero cuando necesito algo de verdad y para el día a día y como herramienta base, uso Cloud, por si no la conocéis.

Entonces, ahora con las extensiones de escritorio, esto ya ha pasado a otro nivel completamente distinto. Primero, os empiezo contando qué son exactamente estas extensiones de Cloud. Son conexiones directas entre Cloud y otras aplicaciones de macOS. Hasta hace poco esto se podía hacer más o menos, pero teníais que instalar un servidor mcp local que era una pesadilla. Necesitabas tener no sé qué instalado, editar archivos de configuración manualmente, resolver conflictos de dependencias, rezar porque funcionara y nunca funcionó el primer intento. Pero Anthropic lanzó a principios de verano las extensiones de escritorio, que es un formato de paquete que convierte todo ese infierno en un simple doble clic. Descargas un archivo mcpb, que en el caso de Cloud para escritorio en macOS ni siquiera hace falta descargar nada.

Simplemente te vas a los ajustes, vas a las extensiones y ahí ves un listado de las que hay compatibles con tu sistema operativo, con macOS, y en un clic instalas automáticamente, vinculas con las que tú quieras y ya está. Entonces a partir de ahí Cloud puede leer tus archivos, acceder a tu calendario, conectarse con tu gestor de tareas y todo sin que tengas que tocar ni una sola línea de código ni un archivo JSON del demonio. La aplicación viene con algunas extensiones por defecto. Por ejemplo, configurar el acceso al sistema de archivos ahora también no es soportable, en vez de la pesadilla que era antes. Y lo mejor es que Anthropic, quien está detrás de Cloud, ha liberado toda la especificación, todas las herramientas de empaquetado y el código de referencia. Entonces quieren que esto sea un estándar abierto, no un jardín vallado, por decirlo así. Y es, ya digo, muy muy sencillo configurar esto.

Yendo ya un poco más al grano, yendo ya un poco al ejemplo concreto que os voy a dar en primer lugar y a partir de ahí ya comento algo más, pero voy a empezar por ahí porque es lo más llamativo, lo más importante y lo que da nombre a este episodio. Un pequeño matiz. Llego mucho tiempo en el que prácticamente no comento nada personal, nada mío, en este podcast. Simplemente me ciño a describir lo que veo. Ya sabéis, Apple y su ecosistema. No por nada, sino porque considero que es como más valor os puedo aportar. Pero en este caso creo que sí que viene muy bien contar esto con un ejemplo mío concreto que tuve el otro día, porque creo que es donde se ve ya bajado a tierra de forma mundana de qué es capaz esto. Además de Cloud como chatbot de IA principal, yo uso Things como aplicación de gestión de tareas, también muy famosa. Está Todoist, está recordatorio de Apple, está Mi Focus, en mi caso uso Things. Se la uso todos los días, muchas veces al día.

Ahí tengo mi día a día, digamos, personal y profesional. Cuando conecté Cloud con Things, algo hizo clic. Yo tengo en Cloud proyectos que son como los GPTs de chatGPT, y uno de los proyectos que tengo en Cloud se llama Entrenador. En ese proyecto tengo subido en la descripción del proyecto, o mejor dicho, en las instrucciones personalizadas del proyecto y también en su conocimiento de proyecto, es decir, en todo lo que tú le quieras subir, ya sea texto plano, ya sea en PDF, ya sea documento, ya sea en Excel, lo que sea.

Yo le he subido un poco, le he contado todo lo que puede saber de mí como corredor, estatura, peso, porcentaje de gravedad corporal, W2max según el Garmin, mejores tiempos en varias distancias, objetivos concretos para este año, y además también le añadí un CSV, vamos a decir un Excel, generado por una herramienta llamada Runalyze, si no la conocéis, que básicamente tú lo conectas con tu Strava, en mi caso.

Puede ser más cosas, yo en mi caso le conecté mi Strava y desde que tengo Strava, es decir, desde hace casi dos años, unos 700 enteramientos casi, te permite verlos ahí y además de darte información útil y está muy bien, también te deja descargar un CSV con todas sus actividades. Entonces yo descargue ese CSV, se lo chute a Cloud y ahí el nivel de detalle es muy amplio, muy grande, entonces puede ver ahí cómo entreno, la evolución, la progresión, los patrones, etcétera.

Hay mucha, mucha, mucha información en un solo archivo. Pero además también le di a este proyecto una descripción subjetiva de mis sensaciones, dónde me veo más fuerte, dónde me veo más flojo, qué se me suele cargar con facilidad, cómo recupero, cuándo tengo mejor forma. Incluso sabe también qué modelo de zapatillas tengo y cuándo las tengo.