CrónicasNefróticas x 03 | Innovación en Nefrología: Modelos Predictivos de Lesión Renal Aguda Intrahospitalaria.
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¡Bienvenidos al tercer episodio de "Crónicas Nefróticas"! En este episodio la Dra. Jimena del Risco (JovSEN) y el Dr. Vicente Quiñonez (SLANH Joven) conversarán con la Dra. Jacqueline del Carpio acerca de su innovador estudio publicado en Clinical Kidney Journal sobre cómo los modelos predictivos basados en inteligencia artificial y datos electrónicos pueden ayudar a predecir la lesión renal aguda en pacientes hospitalizados. La Dra. del Carpio explica cómo estas herramientas permiten identificar a los pacientes en riesgo de manera más precisa, facilitando intervenciones tempranas y mejorando los resultados clínicos, como en el caso de su modelo PRED-AKI. Además, se destaca la importancia de la colaboración entre diferentes disciplinas y la integración de nuevas tecnologías en los hospitales. ¡No te pierdas esta interesante charla sobre avances que podrían cambiar el futuro de la nefrología!
Artículo de referencia: Segarra A, Del Carpio J, Marco MP, Jatem E, Gonzalez J, Chang P, et al. Integrating electronic health data records to develop and validate a predictive model of hospital-acquired acute kidney injury in non-critically ill patients. Clinical Kidney Journal. 21 de diciembre de 2021;14(12):2524-33.
Link al artículo: https://doi.org/10.1093/ckj/sfab094
Link al modelo: https://predaki.amalfianalytics.com
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Bienvenidos a todos a nuestro tercer episodio en crónicas neuróticas un podcast sobre salud y tecnología en colaboración con la osea island joven hoy tenemos un tema muy importante sobre modelos de predicción de la lesión renal aguda intrahospitalaria en unidades no críticas soy vicente quiñones transmitiéndose paraguay soy nefrólogo internista por la universidad nacional de asunción hospital de clínicas es un placer estar acompañado de dos grandes colegas jimena el riesgo nefrólogo del hospital del mar como estás gracias ahí sentado la presentación muy bien contenta de estar aquí con ustedes tercera edición de las crónicas necróticas en particular con este tema tan actual que integra un poco lo que es lesión renal aguda con inteligencia artificial hoy tenemos un invitado muy especial que la doctora ya que del carpio que es autora del artículo en cuestión publicado en la revista ega en la revista clinical kidney journal es astróloga del hospital arnau de vilanova cuya área de investigación son los modelos predictivos de lesión renal aguda bienvenida a jacqueline hola vicente y jimena muy agradecida por la invitación al comité organizador para mí es un honor poder compartir nuestro trabajo con toda la audiencia gracias jacqueline vamos a comenzar con el tema del artículo modelos de predicción de la lesión renal aguda intrahospitalarias en una en unidades no critica un tema muy interesante la actualidad ya que la lesión renal aguda es una complicación frecuente y grave en pacientes hospitalizados esa sociedad mayo por morbimortalidad prolongación de la estancia hospitalaria y aumento de costos por lo que identificar oportunamente a estos tipos de paciente de alto riesgo va a permitieron implementar medidas preventivas y terapéuticas tempranas adelante ya que podrías darnos un resumen del artículo sí claro en nuestro equipo o nuestro trabajo es el resultado de una colaboración de un gran equipo entre ellos informáticos personal de laboratorio farmacia enfermería y nefrólogo de los grandes centros hospitalarios aquí en cataluña el hospital vall d'hebron de barcelona nadie del hospital arnau de vilanova de lérida ambos hospitales pertenecen al al instituto catalán de la salud félix muy muy conocido aquí en españa como bien has mencionado vicente pues a la lesión renal aguda es una complicación frecuente y potencial severa en pacientes ingresados su incidencia es muy variable pero según la serie estudiada puede llegar hasta un veinte por ciento tiene una elevada morbimortalidad y sus causas son potencialmente prevenibles y evitables en lo que la mayor parte de los estudios hasta el momento publicados se han realizado en unidades críticas donde todos sabemos que la lesión renal aguda puede llegar hasta un cincuenta por ciento de incidencia pero claro en unidades críticas los pacientes tienen diferentes características a los que a los pacientes que tenemos ingresados en plantas convencionales convencionales con lo cual los resultados pues no son extrapolables es así que desarrollamos un modelo y además realizamos la validación externa basado en datos demográficos comorbilidades condiciones clínicas agudas y procedimientos que se pueden utilizar en la práctica clínica para poder obtener una evaluación dinámica y precisa del riesgo individual de nuestros pacientes de sufrir una lesión renal aguda durante todo el periodo de la estancia hospitalaria en pacientes que no están ingresados en unidades críticas muy interesante ya que bueno antes que nada esto es todo un logro quería felicitarte a ti y a tu grupo de trabajo por la excelente coordinación que les ha permitido llevar a cabo un estudio prospectivo con un número tan elevado de pacientes son treinta y tres mil si te parece bien me gustaría hacerte unas preguntas para los que no somos muy estadísticos nos podrías explicar un poco la metodología del estudio cómo es que se diseñó este modelo de predicción y como se va diluido sí ah bueno en el año dos mil diecisiete empezamos nuestro estudio el objetivo era diseñar y validar externamente un modelo predictivo de riesgo de lesión renal aguda intro hospitalaria en pacientes no críticos ello integrando la información almacenada en diversas bases de datos y registrando la exposición del factor de riesgo previo la exposición o a la de atención por donde la lesión renal aguda