Ep497_B: Deep Seek; Einstein; Fusión; Quiralidad Cósmica

Gracias por seguirnos acompañando, o por seguir acompañándonos como prefieran.
Empezamos aquí la cara B de este episodio número 497 de Coffee Break, que
empieza a acercarse a un número bastante redondo. Y vamos a seguir destripando un
poco este gran modelo de lenguaje Deep Seek que nos viene de China, aunque
insisto, no del gobierno chino, de una empresa de China, de un fondo de
inversión. Estas cosas son caras, aunque se ha dicho y es importante resaltar lo
que es más barato. Efectivamente la API, de hecho, es como menos de la décima
parte de lo que cuesta la de OpenAI, la de GPT. Es mucho más barato y
también parece, en principio, por lo que sabemos, que cuesta también menos
recursos correr este modelo. Vamos a seguir hablando de esto. Vamos a
ser bien pensados y vamos a asumir que está todo correcto. Que estas
sospechas que hay de haber estado destilando cosas que no deberían son
infundadas. Sam Altman, por cierto, el CEO de OpenAI, en su línea habitual, con su
discurso de terciopelo, no ha sido agresivo, sino que al contrario ha dicho
que es bienvenido, un competidor más, que cuanto más sean mejor, que le parece
impresionante el modelo R1, que le impresiona mucho lo que han podido
conseguir con tan poco, con menos capacidad de cómputo, y que esto es algo
positivo, pero que no se piense nadie que ya OpenAI ha llegado hasta su techo.
O sea, que ya tienen muchas cosas más avanzadas que las van a ir sacando este
año. O sea, lanza un mensaje de buen rollista, como suele hacer él siempre,
pero dejando caer que ellos, bueno, no van a perder la supremacía en este campo
porque les haya salido un competidor nuevo, sino que ahora vienen más cosas.
Francis quería comentar algo. Espera, espera, Francis, porque veo que tenemos a
Gastón por aquí. Vamos a irle dando paso. Venga, y lo presentas. A lo mejor quiere
decir algo también. Bueno, en lo que va entrando y ajustándose el audio y tal,
vete diciendo eso que querías comentar. Bueno, quería comentar que en diciembre
hubo una serie de anuncios de OpenAI. Era como un anuncio cada semana o así, o
cada día. Eran como un anuncio cada día, los primeros 20 días. Muchos anuncios eran
bastante chichinabos, no decían nada, pero eran cosas muy irrelevantes. Pero uno de
los anuncios fue que ya tienen el modelo O3. No se puede llamar O2 por el tema de
que hay una compañía que se llama O2, ¿no? Entonces, saltan de O1 a O3. Esta
comparación de Dixit ha sido con O1. Estoy escuchándome con eco. Probablemente
alguien tiene el YouTube encendido. Y entonces, claro, O3 está ahí. Entonces,
si esto es un poquito mejor que O1, y en algunas cosas es un poquito peor, pero en la mayoría de
las cosas es un poquito mejor. Y O3 era bastante por encima de lo que enseñaron. Era publicidad,
era un anuncio de un vídeo de YouTube en el que ven las posibilidades de O3 y la gente se
quedó súper fascinada, ¿no? Y eso lo lanzarán probablemente en un par de meses. OpenAI ahora
mismo está muy por delante de lo que es el Dixit. Bueno, vamos a dar la bienvenida a Gastón Giribet,
que es doctor en ciencias físicas y profesor en la Universidad de Nueva York. Hola Gastón,
¿cómo estás? Vaya, se nos fue. Creo que se debe haber equivocado de botón porque fue justo en
el momento que iba a abrir el micrófono y le debe haber dado el botón equivocado.
Son cosas que ocurren en la ley de Murphy, ¿eh? Es que ha hecho un Gastof. ¿Era Gastón? Gastof.
Gastón, Gastof. Sácate la tarjeta tú misma, anda, que a mí me da pena. No soy tan hipócrita como para
sacarle una tarjeta a nadie. Hola Gastón. Hola, ¿cómo estás? Tenía problemas con el audio,
así que había pasado. Bueno, se te escucha bien. Como siempre, si te acercas el micrófono a la boca
mejor. Estamos hablando, Gastón, del DeepSeek, el nuevo modelo de lenguaje que sacó esta empresa
china homónima. Y bueno, íbamos a hablar de las reacciones, de la bolsa de otra gente y tal,
pero antes quería comentar una cosa. A mí me parece que, efectivamente, como dice Francis,
la producción de OpenAI tiene cosas preparadas que va a ir sacando próximamente. Yo con lo que
hay ahora mismo, la razón por la que sigo usando el modelo GPT es por todo lo que le rodea,
que sí que donde sí que hay una ventaja en