Episodio 92. EducAcIón InfAntil

Te gustaría saber cómo la inteligencia artificial puede transformarla forma de aprender y enseñar comienzan fotos inteligencia artificial y educación presenta gómez hola a todos hola a todas espero que estéis muy bien bienvenidos bienvenidas a este nuevo programa y ya van noventa y dos hoy hablamos de todo un poco y no exagero impacto educativo info enorme y hay educación iniciativa women in y el impacto emocional de la ida limitaciones de la ia en emergencias limitaciones humanas en la emergencia dicho sea de paso y en defensa y sigue que sigue el debate sobre regulación escucharemos la prime era parte de la entrevista con ana maría gonzález herrera maestra de educación infantil y señoras y señores con eso queda dicho todo ya que no hay mejor dato en el currículum que el profe productivo llega cargado de noticias y novedades jefe te llega al escritorio chambas búsquedas en los chat y sobre todo sert jipi el nuevo buscador integrado jesús rivas de redacta punto me compartida de nuevo su sabiduría con una píldora educativa de inteligencia artificial y para relajarnos un poquito al final del programa tendremos la sección de los acertijos donde podréis llevaros para caza un libro de guillermo antón hubo un momento de qué estás hablando qué nos ocurre en el futuro nos volvemos gilipollas o algo parecido comenzamos ya reflexionando sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación creativa tomando como punto de partida las palabras de michel reznik investigador del m i t según reznik la ia generativa tiene el potencial de enriquecer el aprendizaje creativo siempre y cuando se emplee para estimular la curiosidad la colaboración y la imaginación llevamos a esta reflexión al contexto español donde la reciente publicación del informe inteligencia artificial y educación retos y oportunidades en españa pone sobre la me los desafíos específicos que enfrenta el sistema educativo nacional para implementar la ia de forma ética segura y equitativa españa aún debe encontrar la fórmula para equilibrar la innovación con la privacidad y la protección de datos adaptando estas tecnologías a nuestras aulas sin comprometer ni el pensamiento crítico ni la capacidad de análisis del alumnado ejemplos concretos ya están mostrando beneficios y límites de la ia educativa un caso práctico que nos viene esta semana es tutor copiloto una herramienta que permite a los docentes y las docentes mejorar la enseñanza de las matemáticas proporcionando un aprendizaje personalizado y adam atado a las necesidades de cada alumno sin embargo no debemos olvidar que la tecnología no es un fin en sí misma es fundamental que esté al servicio de los docentes apoyándoles y no reemplazándolos este equilibrio también lo promueve la iniciativa women in gen hay liderada por laura gonzález fernández que impulsa la participación femenina en el desarrollo de estas tecnologías desde la inclusión pasamos al impacto emocional antonio ortiz nos invita a reflexionar sobre cómo la ia podría ir más allá de lo práctico y llegará a nuestras emociones hackeando nuestro ciclo de oxitocina maya así como internet transformó nuestra relación con la dopamina la ya podría llegar a desempeñar un papel en nuestras relaciones y afectos generando vínculos emocionales con personas sintéticas aunque esto parezca futurista vemos signos incipientes en el uso de bots conversacionales y en la relación cercana demasiado cercana que algunos usuarios y usuarias ya tienen con asiste entes virtuales y mientras leía esa integración reparos en nuestras vidas herramientas como yepes de openai están planteando cambios drásticos en áreas hasta ahora dominadas por grandes empresas ya que este nuevo motor de búsqueda presenta respuestas personalizadas y sin publicidad algo que muchos usuarios ven como una ventaja frente a google hoy precisamente podremos aprender un poquito más de esta herramienta con guillermo antón y es que no todo la inteligencia artificial es perfecto ni esperamos que lo sea la reciente dana en valencia ilustra sus limitaciones recordándonos que pese a los avances en modelos predictivos la ia aún enfrentan barreras cuando se trata de predecir fenómenos meteorológicos complejos la naturaleza errática de las inundaciones