IA: cómo está transformando la medicina | Dr. Fernando Eiras

Si te preguntase por qué tecnología crees que va a redefinir la sanidad y la medicina en los próximos años, seguramente me dirías que la inteligencia artificial. Y probablemente tuvieras razón. Hoy tenemos con nosotros al doctor Fernando Eiras, que empezó en el mundo de la inteligencia artificial antes de que fuera mainstream. Fernando es médico intensivista y además tiene un doctorado en el campo de la inteligencia artificial aplicada tanto a la medicina como a la farmacología.

Él, además de su trabajo asistencial en la UCI, también está desarrollando diferentes algoritmos de Machine Learning en su propio hospital de Galicia y además también está ayudando a implementar esta herramienta, la inteligencia artificial, en muchos otros puntos del hospital. Vamos a tratar con él desde los riesgos y las limitaciones de la inteligencia artificial hasta los diferentes usos que puede tener o por dónde debería empezar un hospital que quiera empezar a implementarla.

Muy buenas, bienvenidos, bienvenidas. Yo soy el doctor Gonzalo Vaquero y esto es Código Médico, el podcast Mutual Médica creado por médicos y paramédicos. En el capítulo 3 de Código Médico, IA, ¿cómo está transformando la medicina? Con el doctor Fernando Eiras, médico intensivista, experto en inteligencia artificial.

Qué ilusión tenerte con nosotros, Fernando. Muchísimas gracias por venir. Muchas gracias a ti, Gonzalo, y a Mutual Médica por la invitación. Cada vez se conoce más, me da la sensación, los usos de la IA en medicina, pero creo que el área de la UCI es como muy desconocida y me encantaría empezar esta charla preguntándote qué usos, así a nivel general, puede tener la IA en la UCI.

La IA en la UCI probablemente sea uno de los sitios del hospital en los que más datos estamos generando en tiempo real de nuestros pacientes. Tenemos monitorizados los pacientes continuamente, incluso los respiradores, los hemofiltros, todas las máquinas que están soportando al paciente nos están generando datos en tiempo real y esos datos son un caldo de cultivo de entrenamiento de cara a la inteligencia artificial. Así que probablemente la UCI sea uno de los puntos críticos del uso de inteligencia artificial en el hospital.

Dentro de un hospital. Y así a alto nivel, por ejemplo, ¿para qué se puede utilizar la IA? Pues nosotros podemos utilizar la inteligencia artificial para predecir qué pacientes se van a deteriorar antes. Podríamos utilizar la inteligencia artificial para ayudarnos a la toma de decisiones en los pacientes. Para muchas veces que no somos capaces de identificar qué pacientes hay que hacer determinado tratamiento, también nos...

Actuar en ese punto. O, por ejemplo, desde el punto de vista de seguridad del paciente, con los digital twins, por ejemplo, ver qué fármacos podríamos utilizar en determinados pacientes y no probarlos directamente sobre un paciente real. Y así para aterrizar, cuéntanos qué estáis haciendo en vuestro hospital. O sea, tú como intensivista, ¿qué proyectos de IA estáis implementando ahora en vuestro servicio? Nosotros dentro del mundo de inteligencia artificial tenemos como tres grandes bloques.

Si hablamos de inteligencia artificial, es importante decir que la inteligencia artificial es un cajón que incluye muchas cosas. Si hablamos de inteligencia artificial, habría que especificar si hablamos de machine learning, si hablamos de deep learning, si hablamos de redes neuronales, si hablamos de los modelos LLM y todos y cada una de estas cosas no sería lo mismo.

Aunque todo se engloba dentro del cajón de la inteligencia artificial. Bueno, pues nosotros estamos trabajando en tres focos principalmente. Nosotros trabajamos con modelos predictivos, estamos buscando, hemos encontrado modelos predictivos en cuanto a hemorragia suranoidea.

Por un lado, también estamos clasterizando pacientes, agrupando pacientes con los resultados de la calorimetría indirecta y por otro lado, aunque estamos en puntos más iniciales por lo que supone la legislación a nivel europeo de herramientas de apoyo a la toma de decisiones, también con los LLM, los modelos de lenguaje natural, como puede ser más de manera más básica y hablando entre nosotros, la GPT un poquito más avanzada y de apoyo.

Yo la toma de decisiones. Cuéntanos un poco mejor esto de los de clasterización que lo has dicho muy rápido y a lo mejor alguien se puede perder. ¿Qué es esto de la clasterización y para qué puede servir? Claro, si por ejemplo nosotros tenemos...

Una enfermedad como puede ser la sepsis, una patología muy típica de la UCI, que es una infección grave. Pues si nosotros tenemos un paciente con una sepsis, probablemente nosotros muchas veces no somos capaces de identificar qué pacientes tienen una serie de características y qué pacientes tienen un componente más inflamatorio, cuáles tienen un componente menos inflamatorio, qué pacientes van a beneficiar de un tratamiento con una resucitación más agresiva, cuáles requieren una resucitación menos agresiva.