IA y estadística: de los datos a las decisiones.

Radio Clara Radio Ciencia Hoy en el Radio Ciencia volvemos a dedicarle tiempo a la inteligencia artificial porque en Radio Ciencia nos hemos propuesto conocer un poco más la inteligencia artificial un poco más allá de su uso digamos doméstico Y nos interesa sobre todo conocer el impacto en los distintos campos del conocimiento, la investigación y también la actividad profesional. Así, no hace muchos días dedicamos un radio de ciencia a la aplicación de la inteligencia artificial a la neurobiología, con el amigo Vicente Ruel y Quique Lanuza, los dos neurobiólogos. con los que contamos para estos radiociencias cuando se trata de hablar del cerebro. Por cierto, se puede acceder a esa grabación, pues ya sabéis, y vos, y buscar el título Algoritmos y Neuronas, así se llama. Bueno, en concreto hoy lo que pretendemos conocer es cómo se relaciona la inteligencia artificial y la estadística, porque la combinación de métodos estadísticos con algoritmos inteligentes ha transformado la manera de analizar la información y la toma de decisiones.

Y contamos hoy una vez más con Anabel Forte. Anabel, muy buenas. Muy buenas, Dani. Encantada de estar por aquí para hablar de estas cosas. Encantada también nosotros por tenerte. Recordamos que Anabel Forte es doctora en matemáticas y es profesora titular del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valencia. Y está también el amigo Abelardo, que siempre me gusta decir que sin Abelardo el Radio Ciencia no sería lo mismo, sería otra cosa. Abelardo, buenas. Hola, buenas. Es que yo vengo hoy de alumno. Nosotros estamos de alumno. La maestra es Anabel Forte. Bueno, Anabel, yo pretendía como punto de partida separar el conocimiento que, digamos, los que somos legos en la materia podemos tener de la inteligencia artificial. Y sin el conocimiento de esos legos se van haciendo cosas que influyen en nuestras vidas y cosas muy importantes y muy trascendentes. Entonces, quizás se puede decir aquello de que los árboles no nos han dejado ver el bosque.

Y yo quiero que tú hoy aproveches para meternos en el bosque. Nos metemos, igual nos perdemos un poco, pero nos metemos. Totalmente de acuerdo, Ani, en lo que decías, y hay una cosa que yo creo que sucede mucho hoy en día, y es que cuando utilizamos el término inteligencia artificial, lo utilizamos muchas veces asociados a esas herramientas que nos son muy útiles en el día a día, como por ejemplo los chatbots, los grandes modelos de lenguaje como Chaskept, Copilot, Gemini, todos estos. Y para eso, Para mucha gente eso es lo que es la inteligencia artificial, pero en realidad el término inteligencia artificial es mucho más. Y empieza desde otro punto de vista. Al final se definía, Marvin Minsky, que es uno de los padres de la inteligencia artificial, venía a decir que inteligencia artificial hacía referencia a todo aquello que los seres humanos hacemos hasta día de hoy de manera más eficiente. pero que queremos que lo haga la máquina. Entonces, cuando lo hace la máquina, es inteligencia artificial.

Lo de más eficiente, bueno, hay algunas cosas que ya hemos conseguido que la máquina lo haga de manera más eficiente. Algunas. Pero todavía nos queda mucho. Y un poco era esa búsqueda de hacer las cosas de una manera más eficiente que los seres humanos, pero las cosas que hacemos los seres humanos. Y aquí la gracia que hay es que dentro de esa manera de hacer las cosas hubieron muchas herramientas que entraron. Había mucha matemática. mucho lenguaje lógico, que es un lenguaje filosófico, mucho lenguaje simbólico. Había mucha informática de las de aquella época, de los ceros y unos todavía, pero había mucha informática. Y todavía no había nada que tenga que ver con el análisis de datos. que es lo que vino después y lo que nos ha dado esos grandes modelos de lenguaje. Pero yo creo que por situar un poco el inicio de lo que hoy llamamos inteligencia artificial, que ya digo que es una parte muy pequeña de todo lo que realmente es la inteligencia artificial, a mí me gusta siempre señalar o comentar el artículo de Alan Turing que se llamaba