Insistimos: ¡La IA no es otro proyecto de TI¡
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Los negocios suelen darle el mismo enfoque a un proyecto de IA como si se tratara de cualquier otro de TI. Y en esta gestión llevan las consecuencias. En este podcast abordamos los aspectos clave para diferenciar uno y otro y verlos en su justa dimensión. Escucha este podcast y síguenos en nuestras redes sociales: LinkedIn (Gesta Labs. Estudio de Innovación en Industria 4.0), Facebook (GestaLabs), Spotify (Gesta Labs, historias de Industria 4.0 en español).
Consulta el reporte completo de Emerj AI en este enlace: https://emerj.com/ai-executive-guides/what-makes-AI-and-IT-different/
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Que la inteligencia artificial no es otro proyecto de tecnologías de la información y en este episodio voy a abordar esos aspectos clave para que distingue a uno de otro y voy a hablar de un reporte que conseguimos que está buenísimo que no tiene desperdicio y que ayuda a clarificar muchísimo esta parte porque hay una confusión que sucede en las mesas y es que casi casi cuando implementar una tecnología de ese tipo creen que se trata del típico lo hagan play y y las cosas en la práctica no suelen ser así así que es mejor abordar estos aspectos que diferencian a uno de otro y de qué aspectos estamos hablando de diferencias fundamentales que tienen que ver con aspectos como los tiempos de entrega entre uno y otro la explotación de los datos los temas de infraestructura el talento humano que se requiere para uno y otro incluso también temas de liderazgo así que no se lo pueden perder domínguez líder de comunicación de gesta lapso y este es el podcast donde abordamos historias de industria cuatro punto cero entonces seguir no olviden seguir en las redes sociales que vienen en la descripción de este episodio y también darle la ex seguir no es en este podcast hacen su plataforma favorita estamos en spotify en todo podcast xbox y bueno aqui comenzamos una barrera en la adopción de la inteligencia artificial en los negocios tiene que ver con el entendimiento y con el manejo de las expectativas que los equipos directivos operativos se ponen alrededor de una tecnología como ésta porque muchos le dan un enfoque como a cualquier otro proyecto de tecnologías de la información suelen verlo con un muy similar íbamos hemos dicho en reiteradas ocasiones la inteligencia artificial no es otro proyecto de ti es una frase que se ha vuelto una especie de leche pero no saben en la práctica que falta hace entender esta frase porque en esencia ambos son muy distintos ambos tienen que ver con manejos completamente distintos en términos simples la inteligencia artificial no sólo es un conjunto de herramientas y tecnologías quien lo veas y esté equivocado la inteligencia artificial tiene que ver sobre todo con una nueva forma de aprender a trabajar con una forma distinta de la innovación y conseguimos un reporte de una consultora que es buenísima se llama hay que es especialista en esta tecnología y la punta de esta manera los proyectos de y han determinado tras esto quiere decir que hay una relación de causa efecto es decir si hago esto sucederá esto el resultado tiene muchos certeza pierde no hay incertidumbre la inteligencia artificial no suele ser así el inteligencia artificial es más un proceso de integración y de experimentación que se asemeja mucho más a lo que suele ser un proceso de investigación y desarrollo que tiene una alta carga de incertidumbre inteligencia artificial es todavía listica se trata de experimentar con estos datos y con este algoritmo y veamos si puede lograr este resultado y si no volvamos a reiterar volvamos a experimentar esto suele ser desgastante pero así es cómo funciona en términos simples podemos decir que una es muy predecible y la otra es una experimentación con incertidumbre pero desconocer estos aspectos esenciales de una y otra antes incursionar sobre todo en un proyecto de inteligencia artificial puede llevarnos a una pésima gestión por parte de los involucrados que se deriva de ese mal manejo de las expectativas por ejemplo que estén poniendo tiempos disparatados para lograr ese retorno de inversión o no considerar aspectos clave como la limpieza de los datos que son partes de las fases de un proyecto inteligencias social y que es lo que llegue a suceder cuando cuando se manejan las expectativas bueno pues el equipo directivo puede llegar a desilusionada sean recepcionarse y que terminan haciendo cortando proyectos cortando presupuestos por eso insistimos y lo hemos dicho varias veces en que hay una necesidad de implementar un nuevo enfoque en el chile en el mando directivo en la estructura directiva que entienda esta profundidad esta complejidad que hay detrás de una tecnología como la inteligencia artificial y como lo señala al principio de este podcast tenemos este reporte buenísimo de ahí está consultora de inteligencia artificial tiene tal claridad para establecer esas diferencias entre un proyecto de ti con uno de inteligencia artificial que debería ser una guía a la que deberán consultar los responsables de transformación digital y de innovación en las empresas pero también los líderes operativos de áreas como producción como leche y entonces como finanzas porque diferenciar una de otra nos permite poner las expectativas correctas en el tiempo correcto y nos evita tropiezos en el camino