Inteligencia Artificial. En que punto estamos y como hemos llegado hasta aquí.

Daremos un repaso de los grandes hitos de la historia de la Inteligencia Artificial y los vertiginosos últimos meses de historia.




[00:10] Coach and Bears es un programa de streaming sobre programación y tecnología.

- Coach and Bears es un programa de streaming donde personas que trabajan en el sector tecnológico hablan sobre programación y nuevas tecnologías.

- El programa tiene como objetivo ofrecer a los espectadores una discusión semanal sobre los últimos desafíos y avances en el campo de la programación y la tecnología.




[08:31] Historia de la Inteligencia Artificial

- La Inteligencia Artificial se discutió por primera vez en 1956 en la Conferencia Mundial.

- El algoritmo de retropropagación sentó las bases de las redes neuronales.




[15:29] Las redes neuronales pueden reconocer patrones complejos en espacios de alta dimensión.

- Las neuronas están conectadas para detectar patrones complejos.

- Las redes neuronales han superado a modelos más simples en clasificación y detección de imágenes.




[22:49] Los Transformers revolucionaron las redes neuronales.

- Los Transformers solucionaron el problema de memoria limitada en las redes LSTM.

- Los Transformers permiten frases más largas y un mejor enfoque en el contexto.




[00:37] Los modelos neuronales basados en atención son el futuro del procesamiento del lenguaje de IA.

- Los modelos basados en atención analizan las relaciones entre palabras para una mejor comprensión.

- Los problemas de traducción de texto de Google Translate se deben a no utilizar modelos basados en atención.




[36:29] Microsoft está integrando el modelo de lenguaje GPT en su suite.

- La integración del chat de Microsoft con GPT ahora está disponible en Bing.

- Microsoft planea integrar GPT en toda su suite, incluyendo Teams.

- La integración de Microsoft permitirá resúmenes automáticos de reuniones.




[44:09] El número de parámetros en los modelos de lenguaje afecta su rendimiento.

- Cuantos más parámetros, más compleja y coherente es la respuesta, pero se requiere más datos y entrenamiento.

- Los modelos con menos parámetros pueden funcionar mejor dependiendo de la calidad de los datos y el entrenamiento.




[50:24] El orador está preocupado por el impacto de la IA en la sociedad.

- Se analiza el potencial de la IA para causar cambios significativos en la sociedad.

- También menciona su uso personal de la IA y el impacto potencial en los programadores.




[57:50] El trabajo remoto cambiará muchos sectores y empleos.

- El trabajo remoto llevará a un cambio radical en la forma en que trabajamos, posiblemente resultando en menos trabajo.

- El trabajo remoto permitirá la enseñanza y el intercambio de conocimientos en todo el mundo.