Inteligencia artificial y medicina, con Lara Lloret

La inteligencia artificial ha revolucionado el modo de relacionarnos con la tecnología y con nuestro entorno su enorme crecimiento en los últimos años ha dado lugar a prometedoras aplicaciones en todos los ámbitos también en el de las ciencias de la salud entonces el diagnóstico de enfermedades la detección e identificación de lesiones hasta el desarrollo de fármacos o esqueletos que facilita la movilidad de quienes la han perdido cada vez es más amplia la lista de ejemplos de cómo puede ayudarnos esta tecnología de hecho hay casos en los que la inteligencia artificial es más eficaz que los profesionales médicos a la hora de detectar ciertas patologías pero a pesar de los desarrollos exitosos aún existen muchos problemas que hay que salvar para que la implantación de algoritmos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo sea una realidad en la práctica clínica diaria problemas que tienen que ver con los datos o mejor dicho con la falta de datos suficientes y fiables para emitir diagnósticos correct athos y con los algoritmos y sus posibles sesgos también entra en juego la ética y la legalidad cuestiones que no son menores porque hay que pensar y decidir hasta dónde estamos dispuestos a dejar nuestra salud en manos de una máquina esto es ciencia para leer te damos la bienvenida a un espacio donde exploramos la ciencia y la tecnología que nos rodea hoy está al otro lado del teléfono lara lloret lara es científica del csic en el instituto de física de cantabria en la actualidad trabaja en aprendizaje profundo orientado fundamentalmente al diagnóstico médico por imagen y es coautora junto con miriam cobo del libro inteligencia artificial y medicina evitado por el csic y catarata con ella vamos a hablar sobre los desafíos a los que se enfrenta la inteligencia artificial en el ámbito de la salud bienvenida a lara gracias por estar con nosotras hola gracias a vosotras por la invitación pues comenzamos si te parece porque en dos mil veintidós la rae eligió inteligencia artificial como palabra del año o como palabras del año y me gustaría así para empezar y entrar en materia que nos expliques en qué consiste la inteligencia artificial la inteligencia artificial hay muchas definiciones pero la que yo suelo utilizar es que es la capacidad de las máquinas para llevar a cabo tareas que son propias de la inteligencia humana y esta definición es es es es importante para mí hacerlo así por la parte de tareas porque de momento las inteligencias artificiales que ahí llevan a cabo tareas concretas pero todavía no existe una inteligencia general como la nuestra que pueda llevar a cabo cualquier tarea que se nos da bien pues desde hacer música practicar un deporte o resolver un crucigrama también el año pasado la unión europea vio por primera vez luz verde a un sistema que emplea inteligencia artificial para analizar radiografía fías de tórax si la intervención de una persona experta en radiología está claro que la forma de ejercer la medicina ha cambiado pues este sistema que se aprobó hace una especie como de triaje es la radiografía de tórax como como comentabas y básicamente lo que dice es si hay algo anómalo en las radiografías o no entonces si hay algo anómalo así de manera general pues pasaría a un especialista y si no se nada anómalo bueno pues pues entonces se consideraría que que esa persona está sana y no habrá que hacer nada con ello o se le daría una prioridad muy baja aquí que una persona revisar a esas imágenes parece que la interpretación de imágenes es una de las áreas donde mayor repercusión ha logrado laya y eso se traduce en mejoras en el ámbito médico como explicabas pero además este caso qué otros ámbitos de uso tiene cómo se utiliza como asistente en el trabajo de planificación y de tratamiento es algo que desde hace ya unos años se utiliza de manera transparente casi para el médico en muchas de las aplicaciones el tema es que cuando ya entramos a hablar para quema de diagnóstico diagnóstico por imagen entonces aunque hay cientos de aplicaciones académicas que funcionan muy bien sin embargo hay muy pocas de estas aplicaciones de diagnóstico o incluso de pronóstico que se estén usando de verdad las prácticas la práctica clínica diaria o sea que que bueno que todavía es algo que académicamente tiene muchísimo potencial pero en la crítica todavía no nos ha visto reflejado y quizá él hará lo que te voy a comentar ahora tenga relación porque en el libro hablais de la paradoja existente entre ese gran potencial de la inteligencia artificial