Inteligencia Artificial para no ser un dummy

Hola a todos y todas bienvenidos a se quiere tener el canal de poetas de ciberseguridad de ese grupo lidia y miriam y hoy hablamos de inteligencia artificial para ello nos acompaña luis burda lo louis es doctor en informática especialista en inteligencia artificial por la universidad politécnica de valencia y actualmente trabaja en el departamento de más demás y de ese grupo coordinando el equipo de inteligencia artificial hoy luis nos va a hablar precisamente de su campo de especialización un tema cada vez más recurrente la inteligencia artificial con el vamos a ver el presente y futuro de esta tecnología y su aplicación en el mundo de la ciberseguridad comenzamos ahora luis bienvenido colaboradores si te parece empezamos por lo más básico porque aunque todos lo escuchamos continuamente que realmente de la inteligencia artificial puede verdaderamente una máquina aprender si que es verdad que la inteligencia artificial está muy en boga es está en boca de todo el mundo en los últimos años principalmente por los resultados que se han estado obteniendo por lo mucho que se ha invertido además por parte de grandes compañías y por que estamos viendo en la calle ya no es únicamente algo que que veamos en las noticias o en el cine o novelas de ciencia ficción la inteligencia artificial es la parte de la informática que se ocupa o entra en hacer que los ordenadores muestren comportamientos inteligentes comportamiento inteligente puede ser desde desde entender el lenguaje humano hasta coordinarse de manera independiente la parte la rama de la inteligencia artificial que más popularidad está teniendo ahora es el machine learning on en castellano aprendizaje automático que sí que es la la rama que se ocupa de de aplicar algoritmos y modelos estadísticos para aprender comportamientos para los que la máquina no ha sido pros llamada expresamente la razón de que de que haya ganado tanta popularidad realmente en las últimas décadas es por los resultados de estos resultados vienen dados principalmente por la disponibilidad de datos y por los avances tecnológicos algoritmos de de machine learning muchos de ellos datan de los años setenta no han cambiado desde entonces la diferencia es que estos algoritmos necesitan cantidades masivas de datos para poder aprender y esos datos están empezando a recoger ahora se llevan ya recogiendo años pero ahora si que tenemos un montón de datos de distintos entornos desde entornos hospitalarios de datos de pacientes hasta bueno entornos de de ciudades smart city las que estamos analizando desde desde los caudales de agua de las alcantarillas hasta los semáforos que se van poniendo en verde y luego la la otra la otra clave para para este auge de la inteligencia artificial es que la capacidad de cómputo de las máquinas hoy en día si que es suficiente para procesar todas estas cantidades de datos y poder aprender tendencias en ellos y mostrar pues esos comportamientos que son lo que nos lo que nos nos llama la atención cuando lo vemos en la televisión en los medios y estos comportamientos de los que hablamos en en casa y en los bares también entonces luis la inteligencia artificial como comentas la tenemos cada vez más metida en nuestra vida en nuestro día a día en nuestros hogares es la hemos adquirido en nuestros hábitos podrías ponernos algunos ejemplos más concretos sí claro quien más quien menos tiene un alexa en casa que es un es un aparato que reconoce reconoce nuestra voz incluso nos identifica dentro de la casa hoy por hoy podemos observar inteligencia artificial en prácticamente todos los lados a los que va ya no solamente en aplicaciones para la traducción automática o reconocimiento de texto traducción automática de texto o incluso verbal pero también aplicaciones para reconocimiento de imagen aplicaciones para seguimiento de paquetes por ejemplo en aeropuertos para para evitar que alguien se lo había una maleta o para localizar la cuando fondo se ha perdido acuerdo si se ha caído de una de una de las cintas transportadoras hoy mismo viable el que una cámara te diga donde se ha caído y no tener un operador en cada cinta transportadora por ejemplo también pues son muy populares pues sabe aplicaciones para para los sistemas de recomendación y asistentes pues tanto a diagnóstico médico por ejemplo como a la toma de decisiones de distinto tipo las aplicaciones más más feliz en este sentido pues ya entran en terrenos asistencia legal etcétera que son son terrenos pantanos