Inteligencia Artificial: una revolución paradójic

Hoy estamos con Julio Mayor y hablaremos de Inteligencia Artificial. Hola, buenas tardes. Bienvenidos a un nuevo episodio de Formación en Corto. Hoy tenemos como invitado al profesor Julio Mayor, que es catedrático de cirugía de la Universidad Complutense de Madrid y director científico del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos, entre otras cosas, aparte de ser el editor del Surgery. Y el tema que nos ocupa hoy es inteligencia artificial, una revolución paradójica. Muy buenas tardes, Julio, ¿cómo estás? Hola, ¿qué tal? Guillermo. Bueno, la primera pregunta es ¿por qué ese título? Claro. Es un título casi que podría rememorar a Charles Dickens. Era el mejor de los tiempos, era el peor de los tiempos en historia de dos ciudades. Los seres humanos somos capaces de crear lo mejor y lo peor y de utilizar herramientas, soluciones, aplicaciones que nos prometen un futuro brillante. y luego cuando llegamos allí no estamos tan contentos. Y la idea es que la inteligencia artificial es la capacidad que tienen las máquinas de simular los procesos cognitivos que nos son propios, por tanto, no es algo diferente a nosotros, es nosotros mismos puestos en un formato diferente.

Y específicamente ese término que tanto se utiliza de inteligencia artificial generativa, exactamente a qué se refiere y ese término también, a la vez ya te hago dos preguntas en una constante de que la IA alucina, exactamente de qué va eso. La inteligencia artificial es un cajón muy grande que tiene muchas cosas dentro. En realidad hay dos grandes tipos de inteligencia artificial, la determinística, la determinista, que lo que hace es seguir. sistemas de reglas, como si los seres humanos fuéramos seres racionales. No es cierto. Los seres humanos somos animales que procesan muy bien los patrones. Y luego está la inteligencia artificial. probabilística y ahí dentro tenemos el aprendizaje de máquina o machine learning en el que a través de los datos unos algoritmos aprenden a diferenciar unas cosas y otras y dentro de eso otra sección que es el deep learning el aprendizaje profundo que de una manera ya más autónoma hace que a partir de grandes volúmenes de datos eso que se llama big data más las redes neuronales que simulan el comportamiento de nuestras redes neuronales pueden crear Y por eso se llama generativa.

Porque no nos dice si esto es una caries o no es una caries. Nos dice aquí tienes un poema sobre las caries. Es capaz de, imitando nuestros comportamientos, crear cosas nuevas. Y por eso genera algo diferente. La GPT es generativa generadora. Pre-trained, porque está entrenada con nuestros datos, Transformer, que es la arquitectura de la red neuronal. Matemática aquí detrás de eso, con neuronas que tienen una fórmula que es muy simple, pero que es muy importante porque nos permite entender que cualquier cosa que pasa por una neurona, sea la sintética o sea la nuestra, depende de los pesos y de los sesgos para procesar la información. Y alucinación es un mal término. De hecho, Geoffrey Hinton lo llama fabulación. Exactamente lo mismo que hacemos los seres humanos. Lo que hace una inteligencia artificial probabilística como la generativa es ver un determinado comportamiento en nuestros datos, de ahí extrae estructura y cuando se le hace una pregunta, como no puede no contestarnos, de la misma manera que un estudiante que no se sabe una materia... alucina y nos produce una contestación falsa, pero que puede estar muy bien organizada, eso mismo hace la inteligencia artificial.

Cuando no tiene una contestación exacta, porque lo que hace es fabricarla, fabrica algo que se parece muy mucho a lo que nosotros consideraríamos como una respuesta correcta. De manera que fabula, no alucina, tampoco miente, porque no es consciente y, por tanto, no es capaz de mentirnos, aunque simula muy bien la mentira. Lo que hace es fabular. Y de esa manera satisface nuestra curiosidad, nuestra interrogación. ¿Cuál es el problema? Que los seres humanos, si no validamos la calidad de esa respuesta, podemos llegar con muchísima precisión al sitio incorrecto. Hay dos preguntas que yo creo que siempre salen, siempre que se habla de inteligencia artificial, o por lo menos a mí, que también me gusta mucho el tema, siempre me hacen. Una es si nos va a quitar puestos de trabajo. La otra es si van a mandar en nosotros la inteligencia artificial. Nos va a terminar, no sé, controlando de alguna forma. Buenas preguntas. Decía Niels Bohr, el físico, que es muy difícil hacer predicciones especialmente sobre el futuro. Entonces aquí hay que lanzarse. Si uno mira las películas de ciencia ficción, tenemos en la guerra de las galaxias donde no había profesionales.