Las matemáticas de la pandemia, con Manuel de León

Bienvenida bienvenido a la librería del consejo superior de investigaciones científicas desde donde hacemos ciencia para leer ese es un podcast dedicada a entrevistar a los autores de la colección que sabemos de evitada por el físico y cataratas si eres una persona curiosa quédate a escuchar como la ciencia y el arte logía influyen en nuestra vida desde el inicio de la pandemia ocasionada por el virus azar con dos contamos y medimos sin descanso cada día recibimos cantidades ingentes de información en forma de gráficos tablas info grafías y hemos incorporado nuestro vocabulario expresiones como ritmo de contagio a planear la curva o crecimiento expone social pero sabemos realmente lo que significan a esas palabras los investigadores manuel de león y antonio gómez corral han explicado las matemáticas que hay detrás de estos términos en un libro de la colección que sabemos de la publicación se titula las matemáticas de la pandemia y hoy nos acompaña uno de sus autores manuel de manuel es investigador del csic en el instituto de ciencias matemáticas manuel muchísimas gracias por atendernos dolor con vosotros a pesar de la ingente cantidad de información que cada día ofrecen los medios sobre la cob diecinueve no sé si se ha hablado de los suficientes de la importancia de las matemáticas para la gestión de una pandemia como la que estamos viviendo desde luego en el libro sí que lo deja clarísimo porque son tan relevantes son esenciales que nos dicen cómo va a evolucionar la la epidemia en primer lugar en segundo lugar se aprende cómo podemos recursos tenemos que poner en marcha para para combatir esta epidemia y luego además nos dice cómo optimizar los como ponerlos de la mejor manera que es lo que hace investigación operativa dos de los parámetros básicos con los que trabaja la comunidad científica para conocer el impacto de una epidemia son el número de reproducción básico y el número de reproducción efectivo que miren estos números manuel número de expulsión básico lo que nos dice es la tasa que la relación entre los infectados y luego recuperados entonces si es mayor que uno vamos bien sea menor que no sea mayor que nos vamos mal si es menor que nos vamos vamos bien pero eso es se hace un calibrados una estimación al principio pero según nos vayamos comportando nosotros mismos con la epidemia los recursos que debamos poniendo ese número va cambiando con el tiempo y eso es lo que sea mal número de reproducción efectivo que va evolucionando con con con el tiempo los modelos son otra de las herramientas matemáticas más utilizadas para estudiar epidemias el libro ocupa buena parte de sus páginas encontrar el modelo sir que además ha sido uno de los más utilizados para evaluar el impacto de la cogí diecinueve en qué consiste el modelo si es realmente un hallazgo increíble porque es muy muy simple de describir y ha tenido una influencia de enorme el antecedente del modelo si es lo que el modelo que hizo ronald ross que se llevó premio nobel de medicina por su explicación de cómo funcionaba la malaria que lo que hace es una de las ecuaciones diferenciales que dicen cómo evoluciona el número de afectados y el número de mosquitos y como se puede llegar a un equilibrio para lo cual no hace falta matar a todos los mosquitos y ese ese modelo adaptaron mejoraron karma clima tendré que entre y de hecho fue un colaborador de ahorros y quedaron que se modelos ir ese modelo lo que lo que hace es pensamos que tenemos tres compartimentos tres casas en una caja tenemos el número de personas susceptibles de su infectadas somos todos toda la población el número de infectados en otra caja y el número de recuperados en otra caja y lo que hacemos es ver cómo se pasa de una caja a otra y son unas ecuaciones diferenciales que te dicen como como como se pasa con unos índices de de unos parámetros que son pues el parámetro de la infección la infección y la recuperación y ese modelo tan siempre lo podemos complicar de muchas de muchas maneras por ejemplo podemos poner porque las las enfermedades los contagios no se producen la enfermedad no se manifiesta en el momento por ejemplo caso de los asintomático pues le ponemos otra caja donde tenemos los los las personas que están contagiado pero todavía no han manifestado la la la la enfermedad y así podemos complicar con muchas con muchas más casas y nos da una respuestas muy buenas modelos sencillo pero muy