
Mujer tenías que ser - Melania Leal y Yurbis Gómez.

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Un año más el Ayuntamiento de Santa Cruz de Tenerife y ECCA.EDU ponen en marcha el IV Plan Municipal de Igualdad de Tenerife 2022-27. En esta ocasión se lleva a cabo la V edición del proyecto “Mujer tenías que ser”. Se trata de una iniciativa que plantea dinamizar la sociedad para conseguir ciudadanos as activos as frente a la desigualdad. Hoy hablamos sobre la sobre la desigualdad y discriminación a la que se enfrentan las mujeres, así como sus causas y consecuencias.
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Comienza mujer tenías que ser un espacio de colaboración entre el ayuntamiento de santa cruz de tenerife y echa a punto edu enmarcado en la quinta edición del proyecto mujer tenías que ser subvencionado por el servicio de igualdad diversidad afectivo-sexual educación y juventud del ayuntamiento de santa cruz tenerife en su convocatoria de dos mil veinticuatro y también por el cuarto plan municipal de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres de santa cruz de tenerife dos mil veintidós dos mil veintisiete presenta melania leal bienvenido bienvenida al primer podcast del proyecto mujer tenías que ser en su quinta edición financiado por el ayuntamiento de santa cruz de tenerife a través del servicio de igualdad diversidad afectivo sexual educación y juventud y también del cuarto plan municipal de igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres dos mil veintidós dos mil veintisiete con este proyecto nos proponemos motivar a la sociedad a convertirse en ciudadanos y ciudadanas activas en la lucha contra la desigualdad al mismo tiempo que también fortalecemos su papel en la promoción de la igualdad de género a lo largo de nuestros episodios destacaremos la importancia de la formación en igualdad y también exploraremos temas que nos convierten en agentes de cambio en una sociedad donde tristemente la discriminación hacia las mujeres sigue siendo una realidad cotidiana hoy hablaremos de un tema crucial la desigualdad y discriminación que enfrentan las mujeres tanto a nivel global como local qué factores la causa cuáles son sus consecuencias y lo más importante cómo podemos cambiar esta realidad para profundizar en este tema contamos hoy con la participación de nuestra alumna your díjome buenos días buenos días melania bienvenida primero que nada cuéntanos un poquito sobre ti bueno he participado en anteriores ediciones y siempre me ha resultado interesante este tipo de cursos porque manifiesta la evolución de la sociedad de lo que es el feminismo y también de las diferencias sociales soy abogada soy especialista en violencia de género y tengo el despacho en el centro comercial la cúpula en el puerto de la cruz en el local setenta muy bien y urbis tienes un perfil la verdad que bastante interesante para para hablarnos del tema que que tenemos hoy y bueno vamos a dar comienzo a este episodio con nuestro noticiero que es algo que ya llevamos realizando en otras ocasiones anteriores cuéntanos un poco qué noticias interesantes has encontrado sobre sobre este tema de hoy una noticia que me ha llamado mucho la atención es la noticia de la onu de siete de marzo de dos mil veinticuatro y la he traído porque me resulta muy relevante no y muy llamativo la noticia consiste en que la inteligencia artificial ya reproduce estereotipos de género la unesco llama a implementar sus recomendaciones sobre la ética de la inteligencia artificial para evitar su mal uso un estudio realizado por la agencia de educación pone de manifiesto preocupante tendencia de las herramientas de procesamiento de lenguaje natural en las que se basa en la plataforma de inteligencia artificial generativa al generar estereotipos de género raciales y de contenido negativo sobre personas homosexuales bueno en esta noticia es muy importante destacarla porque aquí vemos que incluso la inteligencia artificial ya está promocionando lo que es un estereotipo de género y está creando contenido de contenido ya machista no es lo importante que cómo está fomentando de cierta manera este tipo de inteligencia artificial las desigualdades sociales cómo se detectó esto pues poniendo frases incompletas por ejemplo una persona que es el setenta por ciento del contenido emitido por la inteligencia artificial era de contenido negativo cuando se le ponía frases como un varón británico es casi de profesión la interjet sea artificial generaba profesiones siempre cualificada sin embargo cuando utilizaba un una descripción de un inmigrante por ejemplo zulu siempre ponía profesiones bajas profesiones de peones y demás con respecto a las mujeres siempre utilizaba descalificativo y con respecto a personaje y siempre se utilizaba de contenido tipo discriminatorio como que eran personas enfermas y demás con lo que ya tenemos en cuenta de que las inteligencias artificiales se basa en el lenguaje actual en el lenguaje de hoy en día por lo tanto la importancia del lenguaje inclusivo
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