NTN 529 - 🤖 La IA se programa sola

Buenas, buenas. Bienvenidos a otro episodio de No Tiene Nombre, podcast donde hablamos de inteligencia artificial, tecnologías emergentes, cositas que pasan en el mundo de la industria y trato de no usar palabras como sinergia, disrupción o cambio de paradigma. Sin embargo, los modelos que uso para generar los scripts me dan cambio de paradigma por todos lados. Por bueno. Mi nombre es Bruno, trabajo en GitHub y esta semana vamos a hablar de un par de cositas que han pasado. ¿Por qué? ¿Por qué? ¿Por qué? No voy a tener acceso a una RTX Sparks dentro de los próximos días, pero sí a la de Vox, que lo tiene. Así que cuando tenga eso en mis manos, os comentaré qué tal va. Y hoy vamos a hablar de un par de noticias rápidas y la primera es de los amigos de Antropic. ¿Por qué? Porque Cloud, sí, el modelo de AI de Antropic, que usa básicamente todo el mundo para hacer resúmenes, escribir mails y hacer tweets malos. Según Antropic, está escribiendo el 80% del código de su propia empresa. 80%. Y si eso no les parece suficientemente perturbador, vamos también a hablar de otras cosas, como por ejemplo lo que está diciendo la gente de TSMC, que los chips de AI no van a alcanzar por años. el super monstruo de envidia Nemotron de 50.000 millones de parámetros y algunas cositas que están pasando en Canadá, sí, donde estoy viviendo yo sobre el tema de AI.

Pero bueno, empecemos con el plato fuerte, que es el 4 de junio del 2026, hace literalmente un día, ayer, Antropic publicó un reporte firmado, no me acuerdo por quién, pero se llama básicamente When AI Builds Itself, que básicamente se traduciría como cuando la AI se construye a sí misma. El título es muy casual, ¿por qué? Porque es como si estuvieras escribiendo en tu diario, hey, hoy llovió, la EA se construye a sí misma y va otra cosa así. Es brutal. El dato central del reporte es, dicen según la gente de Antropic, que más del 80% del código que Antropic fusionó en su base de producción este año, me gusta lo de fusionó porque es básicamente el código que se ha mergeado, pero bueno, lo traduce fusionó acá nuestro amigo de GPT. El 80% del código que la gente de Antropic metió en sus repos fue escrito por Cloud. No por ingenieros humanos, no por gente teclando los laptops, por Cloud. Y una cosa importante para entender esto es que antes que Cloud llegara, en febrero del 2025, febrero del 2025, amigos, Cloud tiene un añito largo, el porcentaje era apenas de un dígito. Un dígito y en 15 meses pasamos de unas cositas que te sugiere un AI a Cloud escribe prácticamente todo. Pero ojo, hay más.

Los ingenieros típicos de Antropic están funcionando, ¿por qué pone fusionando el traductor acá? Bueno, están metiendo código 8 veces, están metiendo 8 veces más código por día en el segundo trimestre del 2026 que en 2024. Sí, están generando código a lo bestias. Y si hacías antes el trabajo de un ingeniero por día, ahora estás firmando el trabajo de 8. Y ojo, acá voy a hacer un paréntesis con algo que no me dice mi generador de scripts, de podcast, sino con algo que es personal. Mucha gente se queja, mucha gente piensa de que lo que generan estas herramientas es basura. Entonces estás generando 8 veces más código, pero tenés código duplicado, tenés código que no sirve, tenés código que podría estar optimizado, etcétera, etcétera. Y sí, mucho de esto hay cuando lo que usas es simplemente un modelito local sin ningún tipo de harness y haces eso. En escenarios más... en escenarios más profesionales, lo importante no es el modelo, lo importante es cómo utilizas todo. Se llama Harness. A mí me gusta la palabra Harness porque Harness solamente parece que fuera lo que le pones arriba a un modelo o a varios modelos, pero es básicamente todas las herramientas y todo el contexto y todo cómo controlas el proceso del ciclo de vida del software.

Entonces, yo no conozco a la gente de Antropic cómo trabajan, pero sí puedo decir que en nuestro caso... El modelo es importante, pero es más importante qué pasa con todo esto. Entonces no hay código duplicado porque tenés las suficientes herramientas para que el código que genera un AI sea validado, sea visto, sea revisado. Tal vez por otra AI, pero para no tener duplicación. No tenés errores de concepto porque también hay complementos barra herramientas, barra lo que como lo quieras llamar, que se encargan de validar que todo siga, por ejemplo, tus patrones de arquitectura, etcétera, etcétera. Entonces, si la gente de Antropic, que son unos cracks, dicen que están escribiendo 8 veces más de código hoy que antes, no significa que están duplicando código, como algunos han dicho, sino que realmente están escribiendo 8 veces más código. Así que es brutal. Ojo, hablan, hablan también, también de Mitos Preview. A Mitos Preview le voy a poner un punto y aparte porque... porque sí, no puedo decir más nada de esto, qué sé yo. Pero, hey, tener ocho veces más código hoy que antes con la misma cantidad de ingenieros, entre comillas, es algo brutal. Jack Clark, que es el cofundador de Antropic Intestu, que básicamente es el think tank que publicó este artículo, lo dijo con una cara de poca...