El plan B de Federighi

Hola, bienvenidos a Loop Infinito, el podcast diario de Pelesfera sobre Apple y su ecosistema.

Yo soy Javier Lacorte y empezamos.

Bueno, empiezo con un aviso parroquial importante. Hoy es jueves santo, festivo para muchos de vosotros, sobre todo en españoles. Creo que salvo para valencianos y catalanes, el resto de España tiene festivo. Mañana sí que será festivo nacional ya, viernes santo, con lo cual no habrá episodio y la semana que viene es donde las cosas se empiezan a complicar. Además de que los dos próximos lunes serán festivos en la Comunidad Valenciana, al menos en Valencia, no los serán para mí porque me pillara de viaje y no he querido parar tampoco el podcast esos días. Ahora bien, ese viaje va a ser complicado por logística, por diferencia horaria, por agenda, por conectividad incluso.

Entonces mi idea es que vosotros no notéis nada en ese sentido y podréis ir con anticipación y encontrando el tiempo, pero si en algún momento de la semana que viene, principio de la próxima más o menos, no puedo, pues no puedo, ya lo siento, quizás algún día no haya episodio, pero si eso ocurre, espero que no, pues que sepáis que es por eso. Como también será por eso algo que sí que vais a notar seguro, que va a ser un peor sonido durante esos episodios que tengo que grabar allí, porque no solo voy a estar fuera de casa, sino que además ni siquiera puedo llevarme el micrófono USB-C que uso para grabar estando de viaje, por si alguien tiene curiosidades en la audio técnica ATR2100X.

Con lo cual haré lo que pueda y espero que vosotros lo entendáis y seguro que Alberto también me ayuda con la edición, haciéndolo lo más digerible posible. Entonces, ese es un poco el trato que yo os propongo. Yo saco el tiempo debajo de las piedras y vosotros durante unos días, no le dé mucha importancia que durante unos cuantos episodios mi voz vaya a sonar peor. Bueno, ya lo recordaré cuando llegue el momento y a ver si puedo adelantar los máximos episodios posibles para que si solo os coméis 4 con un audio regulero, pues sean 4 y no 2.

Bueno, pasando al tema del día, durante muchos años Apple, ya sabéis lo que siempre digo, se ha caracterizado por esta velocidad glaciar para hacer muchas cosas, por ir a su propio ritmo. A veces eso ha sido sinónimo de prudencia, otras directamente de lentitud. Con la IA esa estrategia cada vez es más difícil de comprar, digamos, es más difícil de justificar la presión, es cada vez más fuerte. Y lo que antes era una opción casi estética, esto de que no corremos sino que refinamos, empieza a convertirse en un riesgo real de quedarse fuera de la conversación.

En estas últimas semanas hemos visto movimientos que nos confirman que Apple ha captado este mensaje y no solo lo ha entendido sino que lo está ejecutando. Primero fue el reportaje de Information de hace unos días y luego también lo comentó muy bien Federico Viticci en Max Stories, que contaban cómo Craig Federighi había dado el Uber de usar modelos de código abierto.

Una cosa que en Apple, con su histórica postura de no usar lo que no está inventado aquí, para muchos aspectos, eso roza casi la revolución interna. Luego vino la famosa reestructuración del equipo de Siri, quitándole la dirección a Ian Andrea y poniéndole las manos a Mike Rockwell y a Federighi. Y ahora lo último es un movimiento discreto pero con bastante calado técnico y también estratégico.

Gorman, como no, en Bloomberg, ha contado en exclusiva que Apple va a empezar a analizar datos reales del usuario directamente en sus dispositivos, o mejor dicho, en nuestros dispositivos. ¿Cuál es el objetivo de esto? Mejorar su plataforma de guía sin renunciar a su narrativa y a su argumento de venta, incluso de privacidad. La clave está en cómo lo hacen. No es que Apple vaya a recoger tus correos o tus mensajes, sino que los compara localmente con los datos sintéticos que ha generado para entrar en sus modelos.

Es decir, mide si los datos, entre comillas, falsos, se parecen de verdad a cómo hablamos y cómo escribimos en la vida real. Lo llamativo de este enfoque es que cierra un poco esta brecha que Apple hasta ahora no había logrado salvar demasiado. Sus modelos de lenguaje se entrenaban o bien con datos licenciados o extraídos de la web, pero también con inputs sintéticos diseñados para simular conversaciones y correos y todo tipo de texto cotidiano. ¿Cuál es el problema? Que muchas veces esos textos no se parecen a lo suficiente a lo real.

Es algo que vemos mucho en nuestro día a día, cuando vemos el típico post de LinkedIn o tuits o lo que sea hechos con su GPT puro y duro y con un tono absolutamente impostado y poco natural, pues muchas veces esos textos pues no son la mejor idea encima de usarlos para entrenar un modelo. Y eso es lo que hacía que por ejemplo los resumen de notificaciones fallasen, como conté hace unos meses, o que las herramientas de escritura a veces sean demasiado genéricas, o que Siri no entienda bien ni siquiera una petición aparentemente sencilla.

Entonces lo que Apple está proponiendo ahora ya no es usar tus datos para entrenar sus modelos, sino usar tus datos como criterio de calidad, como espejo, y hacerlo sin que salgan del dispositivo. Esa es un poco la gran diferencia respecto a lo que vemos en otros proyectos, en otras propuestas. Es una forma, la verdad, muy Apple de resolver un problema técnico sin traicionar su promesa de privacidad. Esto de momento lo van a aplicar a funciones como los resúmenes inteligentes que mencionaba, las herramientas de escritura y el RECAP haciendo mensajes.