AI de ToDo

Cada vez que haces una pregunta a ChatGPT, se activan millones de cálculos, pero ¿alguna vez te has preguntado cuánta energía cuesta realmente? En este episodio exploramos el consumo energético total de modelos como GPT-4: desde los más de 60 GWh usados en su entrenamiento, hasta el coste de una respuesta a un prompt. Un viaje al corazón de los centros de datos que alimentan la IA generativa, donde cada prompt tiene un coste invisible. ¿Es sostenible este modelo? ¿Qué podemos hacer como usuarios y desarrolladores? Dale al play y descubre el otro lado de la inteligencia artificial.

En este episodio exploramos el mundo de la IA aplicada a la salud mental. ¿Puede una IA convertirse en un verdadero apoyo emocional? ¿Qué papel puede jugar como asistente psicológico en terapias reales? Hablamos sobre las aplicaciones actuales, los límites éticos y los riesgos potenciales de delegar parte del cuidado emocional a una máquina. ¿Hasta qué punto puede generar un vínculo emocional con el usuario? ¿Y cómo se sienten los terapeutas humanos ante esta nueva figura artificial? Prepárate para una conversación que cruza la línea entre la tecnología y el corazón humano 🧠💬✨

En este episodio exploramos Evo, el innovador modelo de Inteligencia Artificial desarrollado por el Arc Institut en colaboración con Stanford, NDVIDIA y UC Berkeley. Evo es un modelo de base biológica que comprende y genera secuencias de ADN, abarcando desde moléculas individuales hasta genomas completos. Gracias a su arquitectura avanzada, StripedHyena, Evo supera las limitaciones de los modelos tradicionales permitiendo predicciones y diseños genéticos sin precedentes. Discutiremos cómo Evo ha sido entrenado con más de 300 mil millones de nucleotidos, convirtiéndose en el mayor conjunto de datos de preentrenamiento de ADN disponible públicamente. Analizaremos sus aplicaciones revolucionarias como la predicción de funciones genéticas sin supervisión y el análisis de mutaciones y su patogenicidad, lo que podría transformar la investigación biomédica y la ingeniería genética.

En este episodio de AI de Todo nos sumergimos en el mundo del deep research, una forma avanzada de investigación con modelos de lenguaje que va mucho más allá de una simple búsqueda con IA. ¿Qué lo diferencia del RAG tradicional? ¿Cómo puede transformar la forma en que accedemos al conocimiento? ¿Qué riesgos y oportunidades plantea? 🧠 Ideal para quienes quieren ir más allá del "prompt → respuesta" y explorar las verdaderas capacidades investigativas de los LLM.