El algoritmo que sabía demasiado

La mente humana parecía la última frontera, un lugar en el que la tecnología digital aún no podía campar a sus anchas, salvo en la película Matrix. La llegada de las neurotecnologías trae indudables ventajas si miramos, por ejemplo, al ámbito de la salud, pero también puede amenazar la intimidad, la identidad y la libertad de las personas. Ana Tajadura Jimenez, profesora asociada en la Universidad Carlos III y jefa del laboratorio i_mBODY  y Jonathan Nelson director de Risk Intelligence en Alto Intelligence, nos ayudan en este episodio a entender qué beneficios y qué riesgos traen consigo estas nuevas tecnologías capaces de colarse en nuestra mente. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales. 

En el mundo analógico estamos habituados a detectar el peligro, ¿somos capaces de hacer lo mismo en el entorno digital? Los hackers ya no llevan capucha, ahora son organizaciones criminales con departamentos de recursos humanos y atención al cliente, además, cuentan con la IA como aliada. ¿Cómo podemos defendernos ante los ciberataques? La Carta de Derechos Digitales recoge, en su punto VI, nuestro derecho a la ciberseguridad, ¿somos capaces de protegerlo? Tras revisar la serie 'Mr. Robot', Mónica Valle, periodista especializada en ciberseguridad y directora de BitLife Media, y Antonio Ortiz, analista y divulgador tecnológico, nos ayudan a diferenciar entre ficción y realidad, a identificar amenazas y a defendernos en un entorno en el que la ingeniería social se ha sofisticado.  'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU. La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela. Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales. 

¿Sabemos realmente quiénes somos en Internet? ¿Somos conscientes de cómo nos perciben los demás, personas y algoritmos? ¿Cómo podemos defender nuestro derecho a ser nosotros mismos? En este episodio conversamos con Alicia Asín, fundadora y consejera delegada de Libelium, y Rodrigo Taramona, divulgador, sobre la identidad digital, ese puzzle compuesto por nuestros datos personales, publicaciones en redes y todo el rastro que dejamos al navegar. Tomando como punto de partida la película La Red (1995), donde a Sandra Bullock le borran su identidad, los invitados analizan cómo hoy en día basta con un DNI o un email para que terceros reconstruyan nuestra vida a través de la ingeniería social. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU. La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela. Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales. 

El análisis masivo de datos tiene grandes beneficios, desde ofrecernos productos hasta mejorar servicios públicos, pero también riesgos invisibles para nuestra libertad individual. Inspirándonos en el dilema de seguridad frente a libertad al que se enfrenta Tom Cruise en la película Minority Report, en este episodio abordamos el derecho que todos tenemos a no ser localizados ni perfilados. Nos acompañan en esta ocasión Miguel Camacho Collados, responsable de Innovación Tecnológica y Ciberseguridad en el Consejo de Estado, María Aperador Montoya, criminóloga especializada en ciberseguridad y Natalia Martos, CEO y fundadora de Legal Army. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU. La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela. Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales. 

En este 2025 hemos acudido ocho veces al cine o a la televisión para algo más que ver una película, hemos partido de la ficción para reflexionar sobre la defensa de nuestros derechos digitales.  En este viaje hemos estado bien acompañados por expertos, por invitados de los que hemos aprendido a través del diálogo. ¿No sabes qué ver durante estas vacaciones? ¿No sabes qué escuchar? En este episodio te proponemos un dos por uno. Rebobinamos para proponerte ocho títulos y ocho conversaciones que impulsen el análisis sobre nuestros derechos en el entorno digital y si defensa. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela. Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales. 

¿Te imaginas un mundo donde el acceso a una vivienda, un trabajo o un hospital dependa de una puntuación de una a cinco estrellas? Nuestros derechos se verían vulnerados en un futuro así, que es el que vemos en Nosedive, el capítulo de la serie Black Mirror que usamos como punto de partida en este episodio. La inteligencia artificial y la digitalización ya han llegado a la Administración Pública. ¿Cómo nos aseguramos de que la tecnología sirve para mejorar la eficiencia y la accesibilidad sin caer en un sistema de discriminación algorítmica? ¿Estamos protegidos frente a decisiones automatizadas que afecten a nuestros derechos? ¿Cómo puede mejorar la tecnología nuestra relación con las Administraciones? Buscamos respuestas junto a dos invitados de excepción: Idoia Salazar, fundadora y presidenta de OdiseIA, y Fernando Escobar Ruiz, subdirector general de Ciudadanía, talento y emprendimiento digital del Ministerio para la Transformación Digital. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU. La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela. Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales. 

Los datos que genera nuestro propio cuerpo son la clave de todo, ya que permiten a la ciencia buscar soluciones a nuestros problemas de salud. Hablamos ya de medicina preventiva, tratamientos personalizados o aplicación de la IA en el diagnóstico. ¿Cómo puede gestionarse toda esa información de un modo ético? ¿Cómo se ve afectada nuestra privacidad por el camino? En la película Gattaca, los humanos pueden conocer su evolución física en el futuro con tan solo un análisis de sangre al nacer. ¿Llegaremos a algo así? Buscamos respuestas conversando con dos expertos: Gloria Andrada, investigadora Ramón y Cajal en el Instituto de Filosofía y Sociedad del CSIC; y Miguel Luengo-Oroz, fundador y consejero delegado de Spotlab.ai, experto en inteligencia artificial para el impacto social y la  salud.   'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales. 

La Carta de Derechos Digitales no deja atrás a nadie, por eso incluye que “se fomentará y facilitará el acceso de las personas mayores a los entornos digitales y su uso y la capacitación para el mismo”. ¿Estamos dejando de lado a los más veteranos a la hora de diseñar soluciones digitales? ¿Cómo podemos ayudar a las personas mayores a confiar en las nuevas tecnologías y a defender sus derechos en este nuevo entorno? Iñigo Navarro Mendizábal, profesor ordinario de Derecho Civil en ICADE, experto en responsabilidad civil, IA y derecho privado; y Luisa Alli, directora general de Fundación Hermes y directora adjunta a Presidencia de Fundación Telefónica, proponen, entre otras cosas, convertir la ayuda de los más jóvenes a sus abuelos en una causa.  'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

Aún no tiene forma de humanoide, pero nuestra relación con la Inteligencia Artificial es ya casi más estrecha que en Blade Runner. ¿Cómo afecta esto a nuestros derechos? ¿Qué sucede con nuestros datos, con nuestra privacidad, cuando conversamos con una IA generativa?  Para profundizar en el tema contamos en este episodio con Jorge Barrero, director general de Fundación Cotec, y Noelia Amoedo, fundadora de Nodeom. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

Tenemos que estar atentos. El desarrollo tecnológico se cruza en muchos casos con nuestros derechos fundamentales. ¿Hasta qué punto estamos cediendo nuestra privacidad a cambio de comodidad? ¿Cómo podemos proteger nuestra dignidad en un entorno dominado por algoritmos, redes sociales y grandes corporaciones digitales? A partir del análisis de la película El Círculo y del legado de Aaron Swartz, reflexionamos sobre el derecho a la privacidad, el consentimiento digital, la educación en valores tecnológicos y la necesidad urgente de una ciudadanía digital consciente y empoderada. Nos acompañan en este episodio Mariluz Rodríguez, catedrática de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social en la Universidad de Castilla-La Mancha, y Agustín Baeza, consultor de Asuntos Públicos y Comunicación para Startups y Empresas Tecnológicas. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

La Constitución Española recoge que todas las personas tienen derecho a las libertades de expresión e información, y esto también aplica al entorno digital. En The Newsroom, la serie de Aaron Sorkin, vemos el empeño de la redacción del programa News Night en garantizar estos derechos. ¿Sucede lo mismo fuera de la pantalla? ¿Cómo pueden trabajar los medios para impulsar el acceso libre de los ciudadanos a la información veraz? Sin ella, no podemos formarnos una opinión con criterio y garantizar una sociedad más justa y democrática.Para abordar el tema, en este episodio contamos con dos invitados con una amplia experiencia en medios de comunicación: María Moya, fundadora y CEO de Prodigioso Volcán, y Borja Bergareche, socio de Comunicación Corporativa, Innovación y Liderazgo en Harmon.'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

La acción de la película 'Her' transcurre en 2025. En ella, el protagonista, Theodore, se enamora de una IA, Samantha. En la vida real, ya nos hemos acostumbrado a interactuar con las máquinas. Quizá no estamos enamorados, pero sí que sentimos cierta fascinación por ellas. ¿Cómo afecta esta nueva relación con la IA a nuestros derechos? ¿Somos conscientes de todo lo que implica conversar con un asistente virtual? ¿Sabemos cómo funcionan? En este episodio, Enrique Goñi, fundador y presidente del patronato de la Fundación Hermes, y Paloma Llaneza, abogada, reflexionan sobre la importancia de proteger nuestros derechos ante esta nueva manera de interactuar con la tecnología.  'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU. La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.  Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

Bienvenidos a este primer episodio de El algoritmo que sabía demasiado, un espacio mensual en el que, a través del cine y la cultura, exploraremos los desafíos y oportunidades que el entorno digital plantea a la ciudadanía. Para comenzar, conversaremos con Jesús Herrero, director general de Red.es, Helena Herrero-Beaumont, cofundadora de Ethosfera, y Jaime García Cantero, director de Retina en El País. Con ellos nos iremos al cine y, partiendo de Ready Player One, la película de Steven Spielberg, analizaremos cuál es el impacto que la tecnología está teniendo en nuestros derechos.   Este proyecto es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU. La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.  Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

El algoritmo que sabía demasiado es un podcast del Observatorio de derechos digitales. En este programa creemos que la tecnología nos hace mejores, pero siempre y cuando su uso y su desarrollo respeten quiénes somos, nuestros derechos.Para conocerlos mejor conversaremos con expertos, pero también recurriremos al cine, las series y la cultura en general para ver cómo han anticipado escenarios que ya forman parte de nuestro día a día. Y todo manteniendo siempre los pies en el suelo, analizando además casos reales. El algoritmo que sabía demasiado forma parte de un convenio entre Red.es, del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, y la Fundación Hermes, para seguir impulsando la Carta de Derechos Digitales. Además, es posible gracias al apoyo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos NextGenerationEU.