El Arte de Medir an Ayesa Company

Todas las organizaciones tienen almacenados una gran cantidad de datos, algunos efímeros y otros permanentes, que necesitan un marco de referencia en el que moverse con el fin de ser útiles para la empresa. Para realizar esta labor contamos con una solución que está dando mucho de qué hablar en los últimos años, aunque todavía nos es desconocida: el Data Governance o Gobierno del Dato. https://elartedemedir.com/blog/data-governance/

Desde que hace unos años entraran en vigor tanto el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y el Reglamento ePrivacy, la transferencia de datos entre Europa y Estados Unidos está siendo un verdadero quebradero de cabeza para las empresas, como bien comentamos en el post del blog cuando hablamos de Google Analytics 4. ¿En qué situación nos encontramos en estos momentos y qué soluciones hay encima de la mesa?

Un dashboard es una herramienta muy completa ya que, además de ayudar a las empresas a poder visualizar sus datos de una manera más intuitiva y directa, también controla la información que se maneja. En El Arte de Medir by Ibermática ayudamos a nuestros clientes en la construcción de sus cuadros de mando, y desde hace un tiempo nos hemos dado cuenta que el 80% de los que estaban circulando por las empresas se consultaban poco o nada. Acompáñanos a descubrir por qué pasa esto

El pasado mes de marzo Google anunció por sorpresa la decisión de poner fin a Universal Analytics (UA) en julio de 2023 para dejar como única opción de herramienta de medición Google Analytics 4 (GA4). ¿Cómo afecta esta noticia tanto a empresas como a analistas? ¡Te lo contamos!

Dentro de todo proyecto, uno de los puntos más importantes, y en el que siempre hacemos hincapié, es en el de la representación de los datos. En este podcast ya hemos escrito sobre algunas de las herramientas relevantes en lo que a visualización de datos se refiere. Pero, ¿sabías que también existe la posibilidad de representar los datos a través del sonido? Para que nos cuente un poco más sobre este tema, tenemos a Sara Lenzi, investigadora en el ámbito del sonido e Inteligencia Artificial y experta en Data Sonification.

Cada vez es más común ver cómo a medida que crece el volumen de datos y de visitas de una página web o aplicación móvil, más complicadas son las tareas de reporting, análisis o implementación de la herramienta de análisis para poder medir adecuadamente lo que pasa en ella. Si bien es cierto que con la aparición de Google Analytics 4 y la automatización de algunas funciones se ha llegado a simplificar algo, la realidad es que cada vez es más complejo llegar a tareas más o menos simples, como ver en qué punto un cliente abandona el proceso de compra, identificar nuevas oportunidades o qué factores influyen positiva o negativamente en los objetivos de negocio.

Uno de los retos con los que se encuentran los equipos de data engineers son los problemas que surgen en el momento de consumir datos de una herramienta de análisis como Google Analytics, pero las consultas vía API no responden. Ante esto, ¿existe alguna solución? https://elartedemedir.com/blog/ingenieria-de-datos-y-tratamiento-de-datos-en-bruto/

Aunque parece que la Inteligencia Artificial es algo que ha surgido desde hace relativamente poco tiempo, en realidad es una disciplina que lleva acompañándonos muchos años. Pero el que se hable ahora más que nunca de ella se lo tenemos que agradecer al avance en lo que respecta a la capacidad de adquisición, tratamiento y elaboración de los datos para que las máquinas puedan procesarlos. Pero, ¿sabemos qué es exactamente y sus aplicaciones reales en el día a día de las empresas?

Desde hace un tiempo estamos observando cómo el modelo de madurez de la analítica en las empresas está evolucionando a buen ritmo. Es más, muchas compañías españolas están adoptando el dato dentro de su cultura y, lo que es más importante, también en su estrategia. Pero, ¿en qué consiste este modelo de madurez?

Uno de los temas de moda entre los analistas en estos momentos es todo lo que tiene que ver con la medición, o en muchos casos la ausencia de ella, provocada tanto por el consentimiento de cookies (ePrivacy), como por el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Descubre algunas herramientas que nos pueden ayudar en este tema.

A lo largo de los últimos años estamos viendo como una de las capacidades con las que cuenta el nuevo perfil del analista digital es la capacidad de vincular los datos a una estrategia y así poder realizar tareas tan importantes como detectar los indicadores clave o KPI’s de rendimiento adecuados para poder tomar decisiones más certeras. ¡Descubre más!

Han pasado 50 episodios desde que Ricardo Tayar, CEO y cofundador de Flat 101, nos visitara en nuestro podcast para hablar de cómo medir el comportamiento de los usuarios y personalizar su experiencia de compra en un ecommerce, independientemente de los productos, servicios o contenidos que ofreciera. Cuatro años después, y con las consecuencias de la irrupción del Covid-19 en el mercado mundial, repite con nosotros para analizar cómo ha evolucionado el comportamiento del consumidor en el ecosistema digital en los últimos meses.

Cuando Macarena Estévez, socia de analytics en Deloitte y Top Voice Linkedin 2020 España, fundó su consultora Conento hace 13 años, la forma en la que se ofrecían servicios de analytics era muy diferente. Es indiscutible que a lo largo de estos años, las empresas que centramos nuestro core business en los datos, hemos visto como en los últimos años el negocio ha ido evolucionando en muchos aspectos. ¿En qué ha cambiado el tipo de trabajo de hace trece años con respecto ahora?

Desde hace unos años, el término cookieless se ha hecho de lo más popular, o más bien impopular, entre los departamentos de marketing y de medición. No es para menos, ya que lo que acarrea es la desaparición de las cookies de terceros, o Third Party Cookies, en navegadores como Chrome, Firefox o Safari, de cara a la protección de la privacidad de todos aquellos usuarios que lo deseen expresamente.

En anteriores episodios de este podcast, hemos enfatizado lo importante que es para el analista digital o el data science la formación continua y el autoaprendizaje para estar al día de las últimas novedades en el universo de los datos. Pero para poder hacerlo, el profesional necesita invertir un porcentaje mínimo de su tiempo muy difícil de encontrar. Ante esta perspectiva, ¿qué acciones pueden garantizar la evolución del profesional del dato?

Uno de los grandes beneficios de la analítica digital es que se puede extrapolar a todo tipo de áreas. Un buen ejemplo lo podemos ver en la analítica de negocio o Business Analytics, la cual gracias a la evolución de las herramientas de Business Intelligence y el almacenamiento Cloud, está ayudando a muchas empresas a hacer del dato un activo más del negocio.

La carrera de matemáticas se ha convertido en una de las opciones más demandadas por los estudiantes universitarios gracias a disciplinas como la ciencia de datos y la gran variedad de aplicaciones que tiene en el ámbito empresarial. Pero, ¿cómo pueden hacer nuestros análisis más inteligentes?

Los data lakes, repositorios de almacenamiento en la nube en los que unir todas las fuentes de datos bajo un modelo de análisis. Pero, ¿cuánto tiempo se necesita para un proyecto de estas características? Y lo que es más importante, ¿cómo podemos abordarlo? ¡Te lo contamos!

Una de las plataformas de visualización más demandadas y que mayor éxito está cosechando en los últimos años es sin duda Power BI. Y no es para menos, ya que es una herramienta muy cercana al usuario de negocio y con una estrategia muy bien construida: combinar todo el Power Platform con el apartado ofimático de Office 365, lo que asegura una cercanía al usuario de negocio muy alta.

En los últimos meses, Google ha vuelto a dar un giro a su herramienta de análisis Google Analytics. Ha pasado más de un año desde que la compañía nos sorprendiera con la versión beta, la conocida como propiedad Web + App, y por fin el lanzamiento de la versión definitiva se ha hecho realidad: Google Analytics 4 (GA4).