Datola Comunidad de Analítica digital y datos

Seguramente todos los Datolistas que nos seguís habitualmente ya tenéis incorporada la IA como una herramienta más de vuestro a día a día, ¿pero ya estáis aprovechando todo su potencial? Hoy hablamos con Jacinto Fleta, cofundador de Baker, para que nos explique cómo se puede delegar la operativa de una agencia de marketing en agentes de IA. Capítulos (00:01:25) — La trayectoria emprendedora de Jacinto y el origen de Baker (00:05:58) — Cómo se construyen agentes de IA: conocimiento, contexto, herramientas y límites (00:15:29) — Integraciones, onboarding y los retos de unificar los datos del cliente (00:24:06) — Cómo trabajan con distintos tipos de equipos y clientes (00:32:27) — Autonomía de los agentes: campañas, presupuestos y controles de seguridad (00:34:52) — Medición de extremo a extremo: CRM, conversiones y calidad del dato (00:40:00) — Servicio, producto y el mito de la escalabilidad del software (00:44:05) — IA, empleo y la velocidad del cambio (00:50:12) — Regulación, privacidad, creatividad y los perfiles que busca Baker No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog : https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #IA #Marketing #Performance

Hace dos años hablábamos internamente de la muerte del analista digital. Hoy constatamos que no estamos muertos como profesionales (al menos de momento), pero el sector ha evolucionado mucho gracias al tsunami de la IA. Repetimos el debate entre Pablo Visos, Víctor Corral, Brais Calvo y Eva González (01:10) Cómo ha cambiado el trabajo en los últimos años (09:06) Valor, productividad y costes con la IA (15:53) Calidad, criterio y supervisión humana (23:24) Qué tareas se delegan a la IA (33:13) La IA no define los procesos (37:46) Datos, mantenimiento y confianza (42:26) Formación, juniors y transferencia de conocimiento (47:07) Fatiga del cambio y ritmo del sector (50:09) Humanidades, ética y el impacto social (60:52) Consejos finales para el futuro No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog : https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #GA4 #IA #Analitica

El análisis de datos no es nada nuevo, lleva décadas utilizándose en la investigación. Lo que es nuevo son las nuevas capacidades tecnológicas que aceleran la recolección y análisis de dichos datos. Hoy hablamos con Sara Sellam, PhD en Física que desarrolló su trabajo de doctorado en el CERN. Nos cuenta cómo se aplica el análisis de datos en investigación y cómo eso se puede aplicar también en el ámbito privado. (00:18:00) - Introducción al podcast y tema del CERN.(00:02:14) - Experiencia de Sara en la escuela de verano del CERN.(00:06:07) - Proceso para acceder a un doctorado relacionado con el CERN.(00:07:32) - Descripción del trabajo de tesis de Sara en el CERN.(00:09:56) - Recolección y análisis de datos en el CERN.(00:13:59) - Software y hardware utilizados en el CERN.(00:15:23) - Colaboración y toma de decisiones en el CERN.(00:37:34) - Aplicación de técnicas del CERN en el ámbito empresarial.(00:51:59) - Uso de IA en el CERN. 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: **https://www.linkedin.com/company/datola/** #podcast #CERN #Data

Hoy hablamos con Rubén Bastón, director de Marketing4eCommerce y con muchos años de experiencia en el sector. Nos explicará cómo organizar y gestionar los datos de una comunidad de más de 30.000 profesionales. Todo un reto del que queremos aprender un montón: (00:03:44) Nacimiento y crecimiento de Marketing4eCommerce(00:10:45) Desafíos y oportunidades en el emprendimiento digital (00:14:57) Impacto de la Inteligencia Artificial en el Marketing (00:19:42) Construcción y gestión de la Comunidad (00:26:12) Enriqueciendo la Base de Datos (00:35:24) Colaboraciones y contenido generado por usuarios (00:37:49) Uso de Inteligencia Artificial en la creación de contenido (00:53:18) La importancia de la comunidad en ecommerce (00:57:57) Desafíos en la organización de eventos No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog : https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #Marketing4eCommerce

Hace unos días nuestro invitado Jhon Cortés compartió una pequeña presentación en la comunidad de whatsapp titulada “Tú dashboard está muerto”. Más allá del debate generado en el grupo, hablamos con él sobre las señales que percibe para ver un futuro tan negro a los cuadros de mando. Intentaremos resolver las siguientes preguntas: ¿Hay un cambio de analtíca descriptiva a agéntica? ¿Cómo defines la analítica agéntica? ¿Cuáles son los disparadores de este cambio de paradígma? ¿Qué necesitas para crear un sistema de analítica agéntica? ¿Qué importancia tiene la calidad del dato en estos sistemas? ¿Ya se está automatizando la calidad de los datos? ¿Hasta que´punto son autónomos estos sistemas?¿Podemos controlar las decisiones de un agente? ¿Cómo verificamos que está tomando las decisiones correctas? ¿Los compostable CDPs son imprescindibles? ¿Es esta una solución asequible por cualquier empresa o de momento sólo se lo pueden permitir los grandes jugadores? ¿Seguimos midiendo demasiado y decidiendo demasiado poco? ¿Cuándo un dashboard deja de aportar valor y se convierte en ruido? ¿Dónde está hoy el mayor cuello de botella: en la tecnología, en los datos o en las personas? ¿Qué señales indican que una empresa es “data-driven” solo en el discurso? ¿Como mides el nivel de madurez en las empresas? ¿Qué errores se repiten una y otra vez en las empresas? ¿Existe una brecha clara entre grandes compañías y pymes en el uso del dato? ¿Qué temas se repiten constantemente en conferencias, linkedin pero no se aplican en el día a día? ¿Qué consejo le darías a alguien que empieza ahora en analítica digital? Capítulos de este episodio: (00:00:00) Introducción (00:06:49) Señales de que los dashboards están en crisis y cómo evolucionar (00:12:27) La influencia de la IA en analítica avanzada (00:21:21) La importancia de la cultura del dato y la madurez organizacional (00:30:07) Cómo evitar los silos de información y fomentar la colaboración (00:39:42) Innovaciones en monitoreo sintético y frameworks de estandarización de datos (00:48:42) Cómo implementar soluciones escalables y con costos eficientes en la organización (00:58:31) Los silos en datos y la dificultad de hacer decisiones basadas en información completa No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/

En este episodio, hablamos con Iñaki Huerta sobre cómo la inteligencia artificial y la automatización están redefiniendo la forma de trabajar, desde la integración de herramientas y la calidad de los procesos hasta el futuro de los perfiles junior y el rol de los analistas de datos. Además, hablamos sobre los errores comunes al automatizar sin criterio, los retos éticos de la IA y la importancia de mantener el juicio humano, el feedback y el pensamiento crítico en un entorno cada vez más digital. ¿Crees que las empresas ya están adoptando la IA en sus negocios o aún estamos en la fase de quiero usarla sea como sea sin saber para qué? ¿Ha habido demasiado hype con la IA? ¿En el sector se ha encontrado el foco con el uso de la IA o todavía se está en esa fase de tocar todos los palos por muy ajenos al negocio que sean: creación de imágenes, vídeos..? ¿Cuáles son los pasos correctos para automatizar un proceso de forma robusta? ¿En qué tipo de procesos deberíamos de poner el foco primero? ¿Cuáles son los errores típicos a la hora de automatizar? ¿Cuándo tiene sentido aplicar la IA en una automatización? ¿Qué herramientas utilizas para automatizar? ¿Y plataformas de IA? ¿Mides de alguna forma el éxito de una automatización? ¿qué métricas utilizas? ¿Qué decisiones no deberíamos de dejar en manos de la IA? ¿Crees que esta evolución está afectando a la integración de los perfiles junior en el mercado laboral? ¿Se necesitará menos personal? ¿Ha llegado la muerte del analista digital? ¿Qué competencias deberían aprender hoy los niños para convivir con la IA? ¿Y cómo te imaginas el futuro de las próximas generaciones? 🎧Capítulos de este episodio: (00:00) Introducción y Presentación de Invitados (02:40) La Adopción de la IA en Empresas (05:13) Evolución de Herramientas y Automatización (08:12) Integraciones y Activación de Datos (10:40) Automatización: Procesos y Estrategias (13:30) Criterios para Automatizar (16:13) Mejorando la Calidad a través de la Automatización (22:33) Impacto de la IA en Perfiles Profesionales (24:44) La Importancia de la Especialización en la Era de la IA (27:11) Errores Comunes en la Automatización de Procesos (29:42) La Deuda de Conocimiento y la Mediocridad Profesional (34:58) La Identidad Profesional en la Era de la IA (38:01) Decisiones Críticas: ¿IA o Humanos? (44:06) Validación Humana en Procesos Automatizados (45:17) El Futuro del Soporte al Cliente (45:52) El Rol del Analista en la Era de la IA (48:07) Conexión entre Análisis y Negocio (49:33) Democratización de Procesos a Través de la IA (52:27) Educación y Competencias para el Futuro (54:33) Desafíos de la IA en la Educación (57:38) Impacto de la IA en la Adolescencia y Redes Sociales No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog : https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes/ 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #analitica #automatizacion #ia #automatizacionprocesos

No todo son números en el mundo de los datos y del análisis digital. A veces una imagen o grabación valen más que mil números. De esto vamos a hablar con Laura Rueda, Principal PM en Microsoft Clarity, que nos dará su visión de cómo aprovechar al máximo la analítica cualitativa. 🎧Capítulos de este episodio:(00:00:00) Introducción a la analítica cualitativa(00:08:10)Democratización de la analítica cualitativa y aplicaciones(00:14:10) Privacidad y ética(00:17:22) Evolución de Clarity(00:37:57) La competencia y la innovación en herramientas digitales (00:46:12) Experiencia laboral en Microsoft No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog : https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes/ 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #analitica #Clarity #analiticacualitativa

Con la IA generativa se ha desatado una nueva revolución, ha llegado para cambiar nuestras vidas por completo y está en boca de todos. Pero la IA lleva mucho tiempo con nosotros y si cae en buenas manos, como la de nuestra invitada de hoy, Ana Freire, puede mejorar mucho nuestra vida, incluso nos la puede salvar. ¿En qué proyectos aplicáis la IA para el bienestar social? ¿Cómo funciona vuestro algoritmo de prevención contra suicidios? ¿Qué datos utiliza? ¿Cuáles son los principales retos para entrenar un modelo en un ámbito tan delicado? ¿Cómo aseguráis la fiabilidad del sistema evitando falsos positivos y negativos? Inicialmente este algoritmo se planteó para posts de redes sociales, ¿se ha actualizado para otros formatos como videos y fotos? ¿Cómo es el protocolo de actuación ante una posible alerta de suicidio? ¿Tenéis métricas sobre el éxito del proyecto? Ratios de sucidios detectados/ con exito/ con fracaso ¿Cómo lidiais con la privacidad de los usuarios? ¿Cuesta encontrar financiación para estos proyectos de investigación? ¿Cómo percibes tú el boom que estamos viviendo con la IA? 🎧Capítulos de este episodio: (00:00:00) Introducción y presentación de Ana Freire (00:02:52) Proyecto STOP: Prevención del Suicidio en Redes Sociales (00:08:10) Desarrollo del Algoritmo y Análisis de Datos (00:16:52) Desafíos Éticos y Legales en la Investigación (00:25:23) La Importancia de la Regulación en Tecnología (00:29:43) Perfiles Técnicos y Legales en el Futuro (00:34:04) Campañas de Prevención del Suicidio (00:45:50) El Uso de IA en Salud Mental y sus Riesgos (00:56:03) Colaboración entre Plataformas y Universidades (01:02:47) El Valor de la Investigación Aplicada No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠**⁠⁠https://datola.es/**⁠ 👉 Blog :⁠**⁠⁠https://datola.es/blog/**⁠ 👉 News: ⁠**⁠⁠https://datola.es/newsletter/**⁠ 👉Twitter:  ⁠**⁠⁠https://twitter.com/datolaes**⁠ 👉 LinkedIn: ⁠**⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/**⁠ #podcast #bienestarSocial #ITsalud #salud

Hay unos datos que todas las empresas tienen (o deberían tener) pero que no se suelen compartir: objetivos internos, éxitos, fracasos... Pero en los últimos años, un nuevo concepto está en auge, el Build in public, unos pocos valientes se atreven a contar públicamente cómo evolucionan sus negocios, incluyendo las luces y las sombras. Hoy hablamos con uno de esos valientes, Juan Gil Miqueo, fundador de mybooking.es: ¿Qué es build in public? ¿Por qué empiezas a compartir esta experiencia? ¿Cuentas absolutamente todo o hay temas que es mejor guardarse para uno mismo? ¿Compartes datos de la empresa o sólo experiencias?  ¿Qué métricas sueles compartir? ¿Hay alguna que consideres “secreta”?  ¿Te da miedo que tu competencia vea tus datos? ¿y tus clientes o posibles inversores? ¿Qué plataformas utilizas para compartir: newsletters, redes sociales…? ¿Es una técnica de startups o también hay grandes empresas que lo hacen? ¿Qué es lo que más miedo da de compartir tu viaje empresarial? ¿Qué consejo darías a alguien que quiera empezar a construir en público? ¿Qué aspectos positivos te ha traído? ¿Algún episodio negativo? ¿Qué temas o datos crees que todavía cuesta más hablar o visibilizar? 🎧Capítulos de este episodio: (00:00:00) Introducción al episodio (00:05:00) El concepto de Building in Public (00:15:00) Desafíos de MyBooking (00:30:00) Impacto de la IA en el negocio (00:45:00) Estrategias de crecimiento y sostenibilidad (01:00:00) Reflexiones finales y consejos para emprendedores No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: **https://datola.es/** 👉 Blog :**https://datola.es/blog/** 👉 News: **https://datola.es/newsletter/** 👉Twitter:  **https://twitter.com/datolaes** 👉 LinkedIn: **https://www.linkedin.com/company/datola/** #podcast #buildinpublic

El no code lleva ya unos añitos en nuestras vidas, pero con la evolución de la IA se ha potenciado aún más. ¿Es el fin de la “programación clásica”? Hablamos sobre ello con Álex Bernardo... ¿Qué es el no code y cómo ha evolucionado? ¿Qué diferencias hay entre no code y low code? ¿Cómo se relaciona con el vibe coding? ¿Cómo están ayudando las herramientas no code en las empresas? ¿Para qué se utilizan? ¿Qué perfil crees que más ha ganado poder o autonomía con el auge del no code? ¿A día de hoy, se pueden crear aplicaciones profesionales seguras y robustas sin picar ni una sola línea de código? ¿La creación de aplicaciones está ya al alcance de cualquiera o aún se requieren ciertos conocimientos técnicos? ¿Qué errores ves más a menudo en quienes empiezan con no code? ¿Cuál es la aplicación no code que has creado que más te ha motivado o de la que estás más orgulloso? ¿Qué consejo le darías a alguien que sabe que quiere construir cosas, pero aún no sabe por dónde empezar? A la hora de formarse, ¿qué es más clave aprender: herramientas, bases o cómo resolver problemas? ¿La IA va a impulsar el no code o a transformarlo por completo? Beneficios para el mundo de esta democratización 🎧 Capítulos de este episodio: (00:00) Introducción al NoCode y su auge (08:56) Desmitificando el NoCode: ¿Es realmente fácil? (18:03) El papel de la formación en la era del NoCode y la IA (27:11) La Mentalidad del No-Code y sus Críticas (30:01) Dependencia de Herramientas y Escalabilidad (34:39) El Valor del Retorno de Inversión (38:03) La Especialización en la Era de la IA (44:18) La Importancia de las Habilidades en el Futuro Laboral (49:54) Impacto de las Herramientas No Code en el Emprendimiento (01:01:39) La Clave del Éxito: Lanzar y Persistir No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠ 👉 Blog :⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠ 👉Twitter:  ⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠⁠ #nocode #IA #vibecoding

Siempre decimos que los datos están presentes en cualquier sector y son susceptibles de ser analizados para aplicar mejoras en cualquier ámbito. En este episodio hablamos con Dulce González, IoT Team Leader en CINFO, para hablar sobre aplicaciones TIC que utilizan los datos para tomar decisiones más eficientes en el entorno rural ¿Cómo están impactando las nuevas tecnologías en el entorno rural? ¿Se está digitalizando al mismo ritmo que otros sectores ¿Cómo influye la conectividad y las infraestructuras en este tipo de proyectos?¿Tenemos en España una infraestructura de conectividad rural lo suficientemente madura como para aplicar estas tecnologías?  ¿Qué tipos de datos se recogen en las explotaciones agrícolas o ganaderas? ¿Cómo se recogen estos datos? ¿Cómo es el procesamiento de esos datos? ¿Se incorporan otras fuentes de datos, como metereológicas o geoespaciales? ¿Quién impulsa este tipo de proyectos: administración pública, los dueños de las explotaciones, universidades…? ¿Los agricultores/ganaderos adoptan y aplican fácilmente estas soluciones o son reacios a ello? ¿Es necesario hacer formaciones específicas para que las utilicen? ¿Cómo está impactando la IA y la robótica en este entorno? 🎧 Capítulos de este episodio: (00:00) Introducción (04:49) Aplicaciones para viticultores (09:44) Interacción del viticultor con la aplicación (15:04) Proyectos impulsados por fondos europeos (21:44) La usabilidad de las aplicaciones en el contexto rural (25:00) La importancia del contexto en la tecnología (30:17) Marketing y difusión de proyectos tecnológicos (39:20) Adopción de tecnología en la agricultura (44:47) Robótica, IA y automatización en la agricultura (50:39) Proyectos Motivadores No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠https://datola.es/⁠⁠ 👉 Blog :⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠ 👉Twitter:  ⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠⁠ #podcast #rural #TIC

Tres ediciones. Miles de mensajes. Meses de trabajo para que todo salga. Mucho aprendizaje. En este episodio nos sentamos Eva González, Brais Calvo, Iria Pico y Pablo Visos para contar lo que no se ve de La Datolada o de la organización de cualquier evento independiente: por qué lo hacemos, cómo lo vivimos, qué aprendimos y por qué seguimos a pesar de todas las horas queriendo más. Hablamos de bloqueos, alegrías, estrés, ideas locas que funcionaron y otras que casi no. Un repaso entre bambalinas sobre lo que implica montar un evento independiente con alma, desde la comunidad y para la comunidad. 🎧 Capítulos de este episodio: (00:00) Introducción (02:52) Motivaciones para organizar eventos (05:46) Evolución de La Datolada a lo largo de los años (08:54) Momentos favoritos (12:07) Desafíos en la organización (14:58) Qué nos gusta y qué no de organizar (25:01) Proceso creativo y selección de contenidos (28:11) Estrés y emociones previas (33:10) Miedos, expectativas y logros (39:14) ¿Y ahora qué? El futuro de La Datolada No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠https://datola.es/⁠ 👉 Blog :⁠https://datola.es/blog/⁠ 👉 News: ⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 👉Twitter:  ⁠https://twitter.com/datolaes⁠ 👉 LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠ #podcast #Comunidad #Datola #Datolada #Networking

En este episodio charlamos con Ángel Méndez, miembro activo de la comunidad de WhatsApp de Datola y apasionado del aprendizaje continuo. Con él hablamos de cómo ha ido construyendo su carrera en analítica digital, siempre con curiosidad y ganas de compartir. De cómo tener una base sólida marca la diferencia cuando empiezas a trastear con herramientas. Y de cómo la comunidad puede ser tu mejor aliada. También tocamos uno de los temas del momento: la inteligencia artificial. ¿Nos reemplaza? ¿Nos potencia? Ángel lo tiene claro. Un episodio sobre crecer, compartir y seguir aprendiendo con datos, pero sobre todo con buena gente. (00:00) Introducción al Podcast y Presentación del Invitado (01:55) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje (05:45) La Importancia de la Especialización en Analítica (09:38) El Valor de la Colaboración entre Equipos (13:56) La Calidad de los Datos y su Impacto en el Negocio (19:48) Lecciones Aprendidas de Experiencias Previas (24:40) La Importancia de los Datos en la Toma de Decisiones (31:51) La Comunidad y el Aprendizaje Compartido (43:00) El Valor de la Colaboración en el Sector Digital (47:05) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje (48:28) La Importancia de Compartir Conocimientos (49:47) Colaboración en la Comunidad (53:23) El Valor de Preguntar y Pedir Ayuda (54:54) La Diversidad de Perspectivas en la Analítica (56:10) Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #Comunidad #Datola

En este episodio nos metemos de lleno en el mundo del SEO, pero no desde el ruido sino desde los datos. También en SEO, tomar decisiones sin contexto puede ser un despilfarro de tiempo y recursos. Nos acompaña la gran MJ Cachón, referente en el sector, con quien hablamos de cómo los datos te pueden ayudar a entender qué atacar, qué mejorar y cómo priorizar sin perder el foco de negocio. Así que si trabajas en SEO, datos, producto o estrategia digital, este episodio te va a encantar. -- Capítulos -- (00:00) Introducción al SEO y Presentación de Invitados (02:46) Trayectoria Profesional de MJ Cachón (05:48) Importancia de los Datos en SEO (08:36) Datos Cuantitativos vs. Cualitativos en SEO (11:43) Evolución y Cambios en el SEO (14:41) La Responsabilidad en el Análisis de Datos (17:36) Desafíos y Percepciones del SEO (21:56) Desafíos en la Evangelización del Sector (23:11) Prácticas y Estrategias en SEO (25:11) La Importancia de la Sinergia entre Departamentos (26:31) Colaboración entre SEO y Marketing (28:41) La Marca como Entidad Colectiva (30:10) La Necesidad de un Liderazgo Integral (31:42) Migraciones y su Impacto en SEO (37:40) Proceso de Inicio de Proyectos en SEO (44:07) Retención de Clientes y Cambios en Proyectos (45:56) Crecimiento y Agilidad en el Sector SEO (47:23) Impacto de la Inteligencia Artificial en SEO (49:22) Desafíos del SEO en la Era Digital (50:59) La Importancia de la Estadística en SEO y Análisis de Datos No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog : https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #SEO #datos

La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación. Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina. Introducción (00:00:00) Importancia de la gestión (00:05:00) - La gestión de datos es crucial para la reproducibilidad y validez de la investigación científica moderna. Desafíos en la financiación (00:10:00) - Escasez de fondos específicos para almacenamiento y gestión de datos a largo plazo en investigaciones científicas. Consenso en estándares (00:15:00) - Dificultad de establecer criterios globales entre Europa y Estados Unidos sobre la gestión de datos de investigación. Almacenamiento en la nube (00:20:00) - El uso de la nube implica costos adicionales y requiere planificación financiera y técnica adecuada. Herramientas para la gestión de datos (00:25:00) - Hablamos de diferentes software. Educación en herramientas (00:30:00) - Necesidad de formar a investigadores en el uso de herramientas de gestión de datos, aspirando a sistemas intuitivos. Datos centralizados (00:35:00) - Ventajas de centralizar datos a nivel europeo para facilitar el acceso y colaboración entre instituciones. Enfoque multidimensional (00:40:00) - Gestión de datos abarca múltiples roles: investigadores, tecnología, bibliotecas, políticas, legales y seguridad. Colaboración interinstitucional (00:45:00) - La colaboración es clave para avanzar en investigación científica más allá de esfuerzos individuales. Metadatos semánticos (00:50:00) - Facilitan la interoperabilidad y reproducibilidad automatizada, mejorando la validez y acceso a los datos científicos. ---Capítulos--- (00:00:00) Introducción (00:05:00) Importancia de la gestión (00:10:00) Desafíos en la financiación (00:15:00) Consenso en estándares (00:20:00) Almacenamiento en la nube (00:25:00) Herramientas de gestión (00:30:00) Educación en herramientas (00:35:00) Datos centralizados (00:40:00) Enfoque multidimensional (00:45:00) Colaboración interinstitucional (00:50:00) Metadatos semánticos No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog: https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉 Twitter: https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #datos #investigación

En Datola hablamos mucho del mundo digital y del marketing, pero los datos se utilizan en todos los sectores. Hoy queremos ampliar nuestros horizontes hablando con Duarte Borrás que nos contará cómo los datos ayudan a optimizar los procesos en el sector industrial. Intentaremos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Con qué tipos de datos trabajas en tu día a día? ¿Cuáles son las fuentes de datos? ¿Cómo se asegura la calidad de los datos? ¿Qué tipo de dashboards se crean con esos datos? ¿A quién van dirigidos? ¿Existe también confusión a la hora de identificar qué significa cada métrica (distintas definiciones con el mismo nombre)? ¿Tenéis sistemas de monitorización? ¿Se automatizan las acciones ante una anomalía? ¿Qué tipos de análisis hacéis: descriptivos, predictivos…? (00:00) Introducción (05:35) Uso de Datos en el Sector Industrial (08:37) Diferencias entre Datos de Producción y Mantenimiento (11:32) Análisis Predictivo y Mantenimiento Industrial (14:40) Desafíos en la Recolección de Datos (17:27) Cultura de Datos en la Industria (23:17) Calidad de los Datos y su Impacto (27:11) Fuentes de Datos y su Estructuración (39:35) Generación de Dashboards y KPIs (45:40) El Rol de la Inteligencia Artificial en la Industria (51:48) El Valor del Dato en la Industria No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠⁠ 👉 Blog :⁠⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠⁠ 👉 Twitter:  ⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

Hoy queremos profundizar en los principios de funcionamiento y las ventajas que nos aporta integrar un CDP dentro de nuestra estrategia de datos. Para ello contamos con Eva Rodenas, CX Data Strategist en Tealium. Junto con Brais Calvo y Eva González, intentaremos dar respuesta a estas preguntas: ¿Qué es un CDP? ¿Qué diferencia hay entre un CDP, un CRM y un DMP? ¿Qué ventajas nos aporta implementar un CDP en una empresa? ¿Cuál es el mayor reto al implementar un CDP? ¿Cómo se integran los diferentes canales de datos? ¿Cómo se garantiza la privacidad y el cumplimiento normativo en un CDP? ¿Qué criterios debe tener una empresa en cuenta al seleccionar un CDP? (00:00) Introducción (02:42) Definición y funcionalidades de un CDP (08:07) Estrategias para la implementación de un CDP (11:46) Flexibilidad y Estructura de Datos en CDPs (14:48) Ciclos de Venta Proceso de Selección de CDPs (19:07) Expectativas y realidades en la implementación de CDPs (22:32) El papel de los CDPs en la optimización de recursos (29:43) La automatización y su impacto en la carga de trabajo (33:12) Desafios en la calidad de los datos (36:58) Unificación de datos y su impacto en la toma de (40:57) Diferencias entre CDP y CRM (43:45) Identificación de usuarios en CDP (45:13) Unificación de datos y su importancia (47:23) Personalización en tiempo real (49:15) Privacidad y manejo de datos (53:20) Confianza del cliente y el valor de los datos (54:45) El futuro de la recolección de datos No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠ 👉 Blog :⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠ 👉 Twitter:  ⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

En esta edición debatimos sobre el futuro del analista digital. Con la participación de Pablo Visos, Victor Corral, Brais Calvo y Eva González,  reflexionamos acerca de una pregunta que cada cierto tiempo se nos viene a la cabeza: ¿Es inminente la muerte del analista digital? Intentamos responder a algunas de las preguntas más relevantes sobre la posible desaparición o transformación de este rol:¿Está en riesgo la profesión del analista digital con la llegada de la inteligencia artificial, automatización o la llegada de nuevas herramientas? ¿Qué habilidades crees que seguirán siendo valiosas en el futuro para un analista digital? ¿Dónde ves el valor añadido del analista digital en un mundo con herramientas cada vez más poderosas y accesibles para el análisis de datos? ¿Es realmente posible automatizar la intuición y el contexto cultural que un analista digital aporta en el análisis de datos? ¿Qué consejo le darías a un analista digital que teme perder su relevancia en la industria? ¿Es la muerte del analista digital solo un mito generado por el temor al cambio, o crees que estamos ante una realidad inevitable? ¿Podemos decir que la analítica digital está evolucionando o simplemente transformándose en una nueva disciplina? (00:00) Transformación profesional necesaria por la disrupción tecnológica. (08:32) Herramientas facilitan análisis antes impensables. (19:51) Entrenar mente: clave para evolución profesional. (27:47) Supervisión eficiente con especialización en áreas específicas. (38:28) Tecnología potente requiere experto para su implementación. (47:26) La IA ayuda, no reemplaza a especialistas. (50:41) ¿Las IAs actuales son realmente confiables? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠https://datola.es/⁠⁠ 👉 Blog :⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠ 👉 Twitter:  ⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

En esta ocasión ahondamos en las analíticas que se utilizan en un modelo de negocio tipo SaaS. Para ello contamos con David Pombar, que junto a los habituales Brais Calvo y Eva González intentan dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué tipos de análisis son interesantes en estas aplicaciones?  ¿Qué KPIs son los que se utilizan? ¿Qué herramientas se suelen utilizar? ¿Qué diferencias hay entre un SaaS B2B y uno B2C? ¿Se utilizan los datos para desarrollar nuevas funcionalidades o servicios o sigue pesando mucho la intuición/experiencia? ¿Cómo crees que va a impactar la IA en este tipo de aplicaciones? (00:00) Introducción (06:09 Usuarios recurrentes en entornos SaaS. (12:20) Roadmap como reflejo del estado de madurez de la compañía (18:11) Decisiones rápidas y cambios constantes en empresas. (27:18) Startups necesitan agilidad (36:43) Soluciones pequeñas inicialmente, escalables con aumento de datos. (40:36) Equipo B2B usa funcionalidades específicas según roles. (46:00) La adopción de funcionalidades buen UX. (58:40) La democratización del análisis de datos está creciendo. (01:03:53) Importancia de GDPR y seguridad en inversiones tempranas. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠https://datola.es/⁠ 👉 Blog :⁠https://datola.es/blog/⁠ 👉 News: ⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 👉Twitter:  ⁠https://twitter.com/datolaes⁠ 👉 LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

Esta vez hablamos sobre lo que supone afrontar un cambio profesional y empezar en el mundo de la analítica y los datos. Damos algunos consejos para los nuevos, sólo basados en nuestras parciales opiniones y nuestra experiencia. ¡Esperamos que sean de ayuda! No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog :https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/