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Peligros de la internet.
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Los peligros de la internet.
Trabajo acerca de los peligros de la internet que se dan mayormente en estos tiempos.
01:42
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Podcast de NaiomiPaulino
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xHUB.AI
En la era de la Inteligencia Artificial, la aplicación en cualquier escenario supone el mayor debate y más importante para el ser humano y su futuro.En el podcast de xHUB.AI hablamos sobre inteligencia artificial y otras ciencias transversales, su aplicación a diferentes sectores y soluciones, con los mejores speakers y especialistas.La Inteligencia Artificial cambiará el mundo y nosotros queremos contartelo.Te lo vas a perder? Updated
Pioneros For Life
Bienvenido al único videopódcast grabado a bordo del Volvo EX90, el coche más seguro del mundo.
Un espacio íntimo, elegante y acondicionado acústicamente, donde las buenas ideas se sientan al lado del conductor y las conversaciones arrancan sin rodeos.
Aquí no hablamos del futuro: hablamos de cómo vivir mejor ahora. Con calma. Con intención. Con estilo.
En cada episodio, Juanma Ortega recibe a personas que viven con intención: creadores, científicos, chefs, tecnólogos, músicos, emprendedores…
Gente brillante que te inspira sin ruido, con historias reales y visión de futuro aplicada al presente.
Aquí la tecnología no se presume: se pone al servicio de una vida más equilibrada, más consciente, más libre.
Porque vivir bien hoy significa elegir con criterio —desde lo que conduces hasta lo que escuchas—.
🟢 Bienestar real
🟢 Cultura con fondo
🟢 Tecnología útil y humana
🟢 Sostenibilidad sin discurso
🟢 Y una experiencia premium que no presume
Pioneros For Life. Porque vivir mejor no empieza con más, sino con mejor. Updated
monos estocásticos
monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass).
Sacamos un episodio nuevo cada jueves. Puedes seguirnos en YouTube, LinkedIn y X. Más enlaces en cuonda.com/monos-estocasticos/links
Hacemos todo lo que los monos estocásticos saben hacer: coser secuencias de formas lingüísticas que hemos observado en nuestros vastos datos de entrenamiento según la información probabilística de cómo se combinan. Updated