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Las Redes Sociales y la madre que las parió
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Sección de Redes sociales y social Media, videomarketing y nuevas tecnologías de Raul Escriva, periodista y community manager especializado en gastronomía, hoteles y turismo.
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Las redes sociales y la madre que las parió con Raul Escriva. Hoy Radio Online con Raul Terol
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Las Redes Sociales y la madre que las parió
En el programa de hoy nos acercamos al fenómeno de la radio online de la mano de Raul Terol, experto en este nuevo medio y próximo a tener la primera tesis doctoral sobre el tema.
18:51
Las redes sociales y la madre que las parió con Raul Escriva. Hoy Susana Lluna
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En el programa de redes sociales hoy hablamos de marca personal y reputación online con Susana Lluna.
13:44
Las redes sociales y la madre que las parió. Raul Escriva presenta a Mario Schumacher
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En esta ocasión nos presenta a Mario Schumacher. CM y experto en videomarketing.
13:12
Las redes sociales y la madre que las parió con Raul Escriva
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Las Redes Sociales y la madre que las parió
Sección de Redes sociales y social Media, videomarketing y nuevas tecnologías de Raul Escriva, periodista y community manager. En esta ocasión, hablamos de la evolución de los SM con Marga Cabrera, profesora de la UPV de Gandia y gerente de Mas Medios.
14:16
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¿Te interesan las criptomonedas? A nosotros también. Somos Óscar y Cristian. Después de más de 5 años jugueteando con las criptomonedas os explicamos nuestras historias. También hablamos sobre como vemos el crypto-mundo y hacia donde creemos que irá. Updated
Somos Eléctricos
Podcast diario dedicado a difundir y a dar a conocer el mundo de los vehículos eléctricos.
En estos podcasts te hablamos de las últimas novedades del sector además de compartir, debatir y opinar sobre distintos temas referentes a los coches eléctricos, energía sostenible y tecnología aplicada a los vehículos.
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monos estocásticos
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Sacamos un episodio nuevo cada jueves. Puedes seguirnos en YouTube, LinkedIn y X. Más enlaces en cuonda.com/monos-estocasticos/links
Hacemos todo lo que los monos estocásticos saben hacer: coser secuencias de formas lingüísticas que hemos observado en nuestros vastos datos de entrenamiento según la información probabilística de cómo se combinan. Updated