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By ULL Doble Hélice 3.0
¿Qué dicen las Orcas?

¿Qué dicen las Orcas?

4/19/2025 · 30:00
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Doble Hélice 3.0 Episode of Doble Hélice 3.0

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Las orcas poseen uno de los sistemas de comunicación más complejos del reino animal. Cada grupo familiar tiene su propio dialecto, un código sonoro que hasta ahora ha sido un verdadero rompecabezas para la ciencia. Pero eso está cambiando. Un equipo de investigadores de la Universidad de La Laguna ha dado un paso revolucionario en el estudio de estos cetáceos: han desarrollado la primera herramienta de inteligencia artificial capaz de clasificar en tiempo real sus vocalizaciones.

Esta innovadora tecnología, basada en una red neuronal entrenada con casi dos décadas de grabaciones, no solo permite analizar su lenguaje de manera más eficiente, sino que también abre la puerta a nuevas aplicaciones en conservación y monitoreo del bienestar de las orcas, tanto en libertad como bajo cuidado humano.

Hoy exploraremos cómo funciona este sistema pionero, qué descubrimientos puede aportar sobre la vida y la comunicación de estos impresionantes mamíferos y de qué manera la inteligencia artificial está transformando la investigación en bioacústica. Con Fernando Rosa, investigador del área de Teoría de la Señal y Comunicaciones y Jonás Luke investigador del área de ingeniería Telemática de la ULL.

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Hay un animal, que es el calderón tropical, que aquí hay bastante, le hace móvil a las orcas.

¿Ah, sí? Eso nos dijeron, que de repente, cuando oyen el sonido de una orca, se reúnen y van hacia ella.

En Radio 5 y Radio Exterior de España, Doble Hélice 3.0.

Todo lo que siempre has querido saber sobre la ciencia más cercana.

Doble Hélice 3.0, con Juanjo Martín.

Las orcas poseen uno de los sistemas de comunicación más complejos del reino animal.

Cada grupo familiar tiene su propio dialecto, un código sonoro que hasta ahora ha sido un verdadero rompecabezas para la ciencia.

Pero eso está cambiando.

Un equipo de investigadores de la Universidad de la Laguna ha dado un paso revolucionario en el estudio de los cetáceos.

Han desarrollado la primera herramienta de inteligencia artificial capaz de clasificar en tiempo real sus vocalizaciones.

Esta innovadora tecnología, basada en una red neuronal, entrenada con casi dos décadas de grabaciones, no solo permite analizar su lenguaje de manera más eficiente, sino que también abre la puerta a nuevas aplicaciones en la conservación y monitoreo del bienestar de las orcas, tanto en libertad como bajo cuidado humano.

Hoy exploraremos cómo funciona este sistema pionero, qué descubrimientos puede aportar sobre la vida y la comunicación de estos impresionantes mamíferos, y de qué manera la inteligencia artificial está transformando la investigación en vía acústica.

Buenas tardes, comenzamos.

Detrás de cada fármaco, de cada tratamiento, existe un mundo apasionante de investigación.

Y para hablarnos del lenguaje de las orcas, tenemos con nosotros a mi izquierda a Fernando Rosa, ya lo conocen, que es investigador del área de teoría de la señal y comunicaciones de la Universidad de la Laguna.

Hola, Fernando, gracias por estar con nosotros una vez más.

Y a mi derecha, Jonás Luque, que es investigador del área de ingeniería y telemática de la Universidad de la Laguna.

Hola, Jonás, gracias por estar con nosotros.

Un placer.

Bueno, en primer lugar me gustaría, luego vamos a profundizar en cómo es la herramienta y qué nos puede aportar de ese lenguaje que poco a poco es más conocido, menos encriptado para el ser humano, pero me gustaría que nos contaran cómo surgió la idea de desarrollar esta inteligencia artificial para saber, no sé si qué están diciendo las orcas, pero cómo lo hacen.

Pues la verdad es que el origen viene del trabajo que hemos estado realizando durante todos estos años.

Ya nosotros hemos estado grabando los sonidos, hemos estado trabajando con intentar descifrar cómo funciona, cómo lo producen, cómo producen ese sonido, todo eso lo hemos estado trabajando hasta ahora.

Lo que ocurre es que pasan de ser unos pocos datos a ser millones de datos y necesitamos un poco de refuerzo y dijimos, bueno, ¿por qué no utilizar inteligencia artificial que al final está dando tan buen resultado con el lenguaje humano? A lo mejor podemos utilizarlo para este tipo de animal, ¿no? ¿Y qué desafíos técnicos encontraron al adaptar la red neuronal para que se ejecutase? Porque claro, vale, tenemos los sonidos, muchos sonidos, pero ahora hay que clasificarlos, hay que analizarlos.

¿Cómo se hizo esto? Bueno, hay dos puntos interesantes.

El primero de ellos es que había que tener un conjunto de entrenamiento.

Las redes neuronales al final se les enseña mostrándoles datos con su clasificación hecha por humanos.

Eso llevó un cierto tiempo.

Y el desafío técnico aquí era que tampoco teníamos una cantidad de datos clasificados por humanos muy grande.

Y el segundo desafío técnico, quizás un poco más llamativo, es que nuestro objetivo era meterlo en un sistema de procesamiento de bajo costo y bajo consumo, que a fin de cuentas es un mini ordenador, pero que no tiene la potencia de un ordenador convencional.

Entonces la red neuronal no podía ser muy grande.

Entonces al final, si lo medimos en términos de neuronas, estamos hablando del número de neuronas, podemos compararlo con el cerebro de una mosca.

Estamos enseñando a una mosca a clasificar cantos de orcas, por decirlo de alguna manera.

¿Qué impacto puede tener esto en la tecnología de la bioacústica?

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