Sensado activo en olfacción artificial

S investigadores por el mundo presentado y dirigido por antonio armas la de puntos que tengo yo no estoy programa por la cantidad de aviones que cojo ahora mismo me voy para japón y me vio acercara al aeropuerto de tokio para reunirme con un invitado con un español él es el doctor manuel alexandre es licenciado en ciencias físicas por la universidad autónoma de madrid y doctor en informática y automática industrial por la universidad española de distancia a lo largo de su carrera científica manuel principalmente si ha trabajado en sensores de gases y su tecnología con aplicaciones en contaminación vía alimentación desde dos mil dieciocho el doctor alexander trabaja en el instituto tecnológico de tokio fantástico instituto donde ha expandido su investigación hacia la detección de olores y la digitalización del sentido del olfato tanto el doctor alexandre como yo agradecemos muchísimo a la asociación de científicos españoles en japón su colaboración para generar esta entrevista doctor manuel alexandre muy buenas tardes qué hora es en japón pues aquí generar dos y media de la noche a la mañana dos y media de la mañana perdón oye sí sí dos y media de la mañana perfecto de acuerdo manuel vamos a hablar con usted de un asunto queremos denominado sensado activo en la facción artificial vamos a empezar a aprender con usted doctor alexander en qué consiste la mediación activa y en qué se diferencia de los sistemas de medición pasivos y qué es lo que ocurre realmente en el campo olfativo con los mamíferos nos ayudan a ponernos en situación bueno la medicina activa consiste en que los sistemas de detección van ajustando las condiciones de medición en tiempo real con el fin de mejorar la precisión de dichas mediciones información adicional entonces y entonces a diferencia de los sistemas normales los pasivos simplemente registre los datos el sistema activo modificación comportamiento condiciones desgracia para optimizar la medida y bueno como has hecho esto se puede ver muy fácil en en la naturaleza si nos fijamos por ejemplo en los mamíferos como en el campo olfativo harían cuando detectan un olor varían los padres de de bateo pronostica su respiración o mover la cabeza buscando dónde está la fuente de oro ni también hay que checar ese tipo ese olor que han detectado vamos a ir al mundo artificial manuel los sistemas artificiales que es lo que puede implicar este enfoque que nos ha avanzado y qué ventajas ofrece sobre la medición activa bueno pues en sistemas artificiales que hiciera un poco de la naturaleza hay una serie de parámetros que son más fáciles de modificar la temperatura aparecen en los sensores o el caudal de flujo de aire que transporta a los compuestos olorosos estados emisores o algunas otras funciones como ópticos la selección de frecuencias de luz o incluso hay algunos tipos de medición en las que cambia de ubicación afianzar para intentar localizarlos todas estas modificaciones de los sistemas sensores introducen complejidad adicional en los sistemas de medida aunque también ofrece grandes ventajas entre las ventajas que más importantes que ofrecen una mejora en la estabilidad de las mediciones y una mayor robustez frente a cambios en el entorno vamos a ir hablando de gerentes campos para ir avisando a nuestros oyentes doctor alexandre vamos a hablar ahora de la modificación de la temperatura en sistemas de medición olfativa artificial activa en sensores de gases el parámetro de modificar más obvio cuál es de octubre y como hubo leído la resistencia del sensor en estos sensores si pues la mayoría de ascensores de gases y olores el parámetro más obvia es la temperatura ya que afecta muchísimo a la propiedad de los sensores ya que bueno para medir los gases hace falta los casos que hay una reacción química entonces como por ejemplo en ascensores diversidad metálicos en estos sensores la resistencia del sensor varía en función de la concentración de gases presentes y sin desaparecieron de la resistencia su respuesta y como está influida por la temperatura variando la temperatura dinámicamente durante el proceso de medición se pueden obtener sensibilidades diferentes para diferentes gases y esto permite entre otras cosas mejorar mucha discriminación entre dirigentes compuestos una forma común de optimización de dicha temperatura este factor que es cómodo documental usted es el uso de algoritmos cuál es y qué algoritmos más sofisticados se han implementado en trabajos más recientes manuel pues el algoritmo más fácil