Sociología Computacional: cómo los datos digitales están transformando la investigación social

Sociología Computacional: cómo los datos digitales están transformando la investigación social

7/13/2026 · 29:53
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CENTRA PODCAST
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Este episodio de CENTRA Podcast aborda la sociología computacional, una disciplina que estudia la sociedad mediante metodologías digitales y herramientas capaces de analizar grandes volúmenes de datos. A través de las voces de las sociólogas Estrella Gualda y Alba Taboada, se explica cómo una parte creciente de la vida social transcurre en internet y por qué ya no es posible separar completamente lo que sucede dentro y fuera de las pantallas. Redes sociales, plataformas, sensores, historiales de navegación, algoritmos y sistemas de inteligencia artificial generan huellas digitales que permiten observar fenómenos a los que las encuestas o las entrevistas tradicionales no siempre consiguen acceder.

El podcast destaca que la principal transformación no consiste únicamente en utilizar ordenadores para investigar, sino en enfrentarse a una cantidad y variedad de información sin precedentes. La sociología computacional trabaja con datos masivos, análisis de redes, geolocalización, patrones de consumo e interacciones entre personas, bots y máquinas. Herramientas como R, Python, Gephi, Orange o Google Colab permiten estudiar cómo se propagan determinados mensajes, identificar comunidades digitales, analizar cadenas de difusión y comprender nuevas formas de relación, como los vínculos afectivos entre jóvenes y asistentes conversacionales.

Sin embargo, el episodio subraya que los rastros digitales no explican por sí solos toda la realidad social. El anonimato, la presencia de perfiles falsos y la dificultad para conocer el contexto o las características de quienes publican obligan a combinar los métodos computacionales con encuestas, entrevistas y grupos de discusión. Frente a una confianza excesiva en los datos o en la inteligencia artificial, las expertas defienden una investigación crítica, flexible y basada en la triangulación de distintas fuentes. La sociología computacional puede aportar evidencia científica para comprender la sociedad digital y orientar las políticas públicas, pero debe hacerlo verificando los resultados, protegiendo a las personas y teniendo en cuenta tanto las posibilidades como los riesgos de la automatización.

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Lo que no podemos es pasar de largo que la sociedad, cualquier persona o gran parte de las personas y especialmente los más jóvenes, viven parte de su tiempo en línea o en una forma mixta de estar en una conversación o viendo una peli al mismo tiempo que están mirando el móvil. Esto es una realidad social. en los lugares donde Internet se ha incorporado y donde hay una buena plataforma tecnológica que permite que la tecnología no te falle 24 horas y que tú puedas estar intercomunicado con tus hijos, incluso cuando estás viajando o cuando hay familias que tienen personas en diferentes países, etc. Entonces el reto, digamos, es cómo abordamos esto de manera científica. Ahora cuando estudiamos un fenómeno... No podemos estudiarlo solo en unos términos digitales o en unos términos no digitales. La sociología computacional, por ahora, lo que nos está permitiendo es acceder a esa vida digital que con otras metodologías, como por ejemplo una encuesta o entrevistas cara a cara, pues no llegamos a acceder.

Yo creo que el reto está en ver cómo incorporamos o cómo hacemos esa triangulación. En las últimas décadas la sociología ha tenido que aprender a mirar a un mundo que ya no se deja observar únicamente a través de encuestas, entrevistas o estadísticas oficiales. Buena parte de la vida social transcurre hoy en entornos digitales. Plataformas, algoritmos y sistemas automáticos producen de manera constante, desde las redes sociales hasta los sensores urbanos, Desde los historiales de navegación hasta los modelos de inteligencia artificial, el espacio digital se ha convertido en un terreno central para comprender cómo se organiza la sociedad contemporánea. Este giro tecnológico no sólo ha transformado el objeto de estudio de la sociología, sino también su práctica. Han emergido nuevos métodos, nuevas herramientas y nuevos lenguajes que obligan a repensar qué significa investigar lo social en un contexto marcado por la abundancia de datos, la automatización del análisis y la creciente presencia de la inteligencia artificial.

En este escenario aparece con fuerza un campo que cada vez escuchamos más nombrar. La Sociología Computacional. Centra Podcast, una iniciativa de la Fundación Centra. Bueno, yo soy Estrella Gualda, soy catedrática de Sociología de la Universidad de Huelva y mi relación con la Fundación Centra tiene muchísimos años ya. Estoy en el Consejo Asesor o Comité Asesor Amplio. que asesoramos a la revista en este sentido y a otras colecciones editoriales. Pero yo empecé a trabajar con la Fundación Centra, quiero recordar que en 2002, que tenía ya un convenio de colaboración con ellos para trabajar sobre cuestiones migratorias. Yo soy Alba Taboada, soy profesora ayudante doctor en el Departamento de Sociología de la Universidad Autónoma de Madrid. Y mi relación con la Asociación Centra es mucho más reciente. Básicamente tengo una vinculación que leo. La revista de ciencias sociales, participo en ella, escribo ahí, también evalúo algunos artículos. Estrella Gualda y Álva Taboada son sociólogas.

La primera tiene una larga trayectoria académica y es una de las expertas andaluzas más reconocidas en su campo. La segunda conoce bien la sociología computacional. Hay muchas formas de definirla, pero quizás en términos muy genéricos es toda aquella sociología que se encarga de los estudios. de estudiar la sociedad a través de metodologías computacionales, y ahí tendremos que describir qué es la metodología computacional, que son varias, y que además parte de... de una nueva forma de entender la complejidad social en un híbrido entre sociedad digital y sociedad offline. Entiende que las formas de organizarse no se pueden dividir entre lo que pasa en Internet y lo que no pasa en Internet. Yo creo que eso es un poco la innovación que abre la sociología computacional en términos contemporáneos. Es muy interesante pensar un poco cuándo empezamos los sociólogos a trabajar en este campo. Porque es cierto que desde hace muchísimos años ya trabajábamos con ordenadores. Hasta donde me llega la memoria, en el año 86, empezando la carrera, ya trabajábamos con ordenadores.

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