Sopas con Ondas: Tecnología contra el hambre (CARNE CRUDA #1488)

Ondas... Ondas... Ondas...

Sopas con ondas.

Radio de Acción Contra el Hambre.

Estrenamos Sección en colaboración con Acción Contra el Hambre...

...para hablar de este monstruo de mil caras...

...al que es posible combatir con voluntad política...

...imaginación y tecnología.

Cultivos en el desierto...

...satélites que predicen el hambre...

¿Sobres cuasimágicos contra la desnutrición o drones que reparten alimentos donde nadie llega? A ver, a ver, que me estás dejando loco.

Yo lo sabía, sí, es que en los últimos años el mundo de la cooperación se está poniendo las pilas para innovar en su respuesta contra el hambre con soluciones que podrían parecernos futuristas pero que son reales.

Y por eso te quiero presentar a Amador Gómez, que es director de I++I, de Acción contra el Hambre, además de enfermero y experto en salud internacional.

Amador, ¿qué dudos días? Hola, encantado de estar aquí.

Cuéntanos, ¿cómo ayuda la tecnología, todos estos inventos que hemos lanzado al principio y de los que hablaremos ahora, la tecnología y la innovación a luchar contra esa pandemia invisible que es el hambre? Pues sobre todo nos ayuda por un lado a ser más eficaces, a buscar una mayor posibilidad de impactar el trabajo que hacemos, pero también ayuda a mejorar mucho la accesibilidad a los programas que tenemos.

Nosotros tenemos una de nuestras iniciativas, es una aplicación basada en Android que nos ayuda a hacer el diagnóstico de la desnutrición en niños menores de 5 años.

Esto es una forma de democratizar y de facilitar el diagnóstico nutricional.

Sin diagnóstico no hay acceso al tratamiento.

Cuéntame, ¿cómo hace esa aplicación de Android para hacer ese diagnóstico tan complejo? Bueno, pues esto, yo recuerdo cuando hicimos este desarrollo, estábamos trabajando, seguimos trabajando en el norte de Mali, en Gao, en aquel momento había una situación muy preocupante a nivel nutricional, pero también había un gran problema de seguridad y por lo tanto no podíamos enviar a nuestros equipos con tallímetros, con balanzas, para saber cuál era la dimensión del problema.

Y alguien en una reunión de equipo comentó, a ver cuándo podemos hacer esto con una foto, un día que no estoy con una foto.

Yo me quedé con aquella copla en la mente y cuando llegué a casa, en casa tengo un gran gamer y lo veo jugando delante de la televisión con su cuerpo.

Y yo pensé, si hay un equipamiento, un juego que te permite escanear tu cuerpo y te permite jugar, ¿por qué no? A partir de ahí descubrimos algo que yo no sabía que existía, es la morfometría geométrica.

La morfometría geométrica existe desde hace muchísimo tiempo en medicina legal, en medicina forense y cuando los forenses cogen un hueso y les dicen, este hueso corresponde a una mujer de entre 35 y 40 años, eso es morfometría geométrica.

Cuando vamos a los aeropuertos y las cámaras de los aeropuertos hacen polígonos con nuestras caras, eso es morfometría geométrica.

O cuando vamos a un cajero y el cajero reconoce nuestro iris, eso es morfometría geométrica.

Lo que hicimos fue, apliquemos la morfometría geométrica para hacer el diagnóstico de la desnutrición.

Por lo tanto empezamos a mapear el cuerpo de niños bien alimentados, después mapeamos el cuerpo de niños con desnutrición aguda, hicimos el comparativo con el gol estándar, con el estándar de peso y talla, a partir de ahí desarrollamos una serie de algoritmos, todo eso lo digitalizamos y hoy tenemos una aplicación que ya ha sido testada en general, que nos estamos yendo hacia Mauritania, nos estamos yendo hacia Uganda, nos vamos a lanzar en India, hoy es una realidad.

Y se llama Sanfoto, Fati Díaz, una de vuestras trabajadoras sanitarias en el terreno, nos habla de ella.

Si aparece en verde, en amarillo o en rojo, sabrá su grado de desnutrición de forma exacta, estamos muy contentas con esto, porque normalmente los pacientes tienen dificultades para viajar hasta los centros médicos, y luego medir el peso, la altura y demás de los niños es complicado.

Sanfoto ha facilitado nuestra tarea, porque las mujeres pueden usar la aplicación ellas mismas para examinar a sus hijos, incluso desde su propia casa.

¿Cuánto facilita al final la vida de la gente, de la familia, en comunidades donde es tan complicado acceder a servicios de salud, que haya este tipo de aplicaciones? Sobre todo porque no te tienes que desplazar hacia el centro de salud para poder tener el diagnóstico de desnutrición y saber que tu niño necesita de una serie de cuidados.

Y sobre todo porque esta aplicación funciona offline, es decir, no necesita estar conectada a internet.

Claro que sería un problema, ¿no? Y esto te permite hacer el diagnóstico de una manera rápida, fácil, fiable, y después cuando tienes conexión se envían los datos para que nosotros podamos procesarlos, consolidarlos, etc.

Por lo tanto es una forma ágil de no depender de los profesionales de salud para poder tener un diagnóstico y saber que tu niño necesita cuidados.

Claro, una vez que sabéis que el niño o la niña están desnutridos, el siguiente paso es ponerles tratamiento, y creo que para eso también habéis inventado esta aplicación.