Tu estrategia de IA está atrapada en el pasado (así es como puedes arreglarla)

¡Hola, emprendedores y emprendedoras en la vida! Soy Juan Merodio.

Hoy muchas empresas hablan de la inteligencia artificial, pero pocas la aplican con impacto y aún menos logran convertirla en un activo estratégico que genere DROID. El motivo no es la falta de tecnología, sino la ausencia de una estrategia unificada. No se fracasa por tener malas herramientas, sino porque cada equipo trabaja en direcciones opuestas generando caos en lugar de valor.

Es exactamente lo que vivimos en el año 2000 con las primeras webs corporativas. Si tienes unos cuantos años seguro que te acuerdas de esto. Todos sabían que había que tener presente online, pero nadie sabía para qué. El resultado fue una mezcla de sitios web descoordinados, ineficaces y sin propósito real. Y te lo digo porque llevo en internet desde el año 98.

Hoy la historia se repite pero con la inteligencia artificial. Y si no actuamos con estrategia, el precio será aún más alto.

Pero antes de meternos de lleno en el tema, ¿sabes qué hace tu hijo o hija cuando usa internet? ¿Sabes si están usando la inteligencia artificial de la manera adecuada? Hemos lanzado TechDKids, el primer curso online para que padres y madres con hijos de entre 8 a 14 años puedan aprender junto a sus hijos de inteligencia artificial, de habilidades digitales y todo de una manera segura, divertida y útil para su vida escolar. Te dejo un enlace justamente en la descripción con toda la información y ayuda a crecer a tus hijos en la era digital.

Estamos en el episodio 952 y hoy es lunes 1 de septiembre de 2025.

Las previsiones son alentadoras. La inteligencia artificial dicen que aportará billones de dólares a la economía global, datos de McKinsey y PricewaterhouseCoopers. Sin embargo, los datos reales muestran otra cara.

En Global Marketing Intelligence, el 42% de los proyectos de IA se abandonan antes de ni siquiera implementarlos. La razón principal, caos organizacional. Visualiza esto. Estás en una reunión del comité. El CEO pregunta por la estrategia de inteligencia artificial.

Ventas dice que son líderes en confianza. Marketing presume de ser los que más crecen.

Contenido se queja de pasar días corrigiendo lo que genera la IA. Ilegal interrumpe con una alerta de incumplimiento. Mientras tanto, tu principal competidor ya ha lanzado una campaña basada en inteligencia artificial. Más rápida, más coherente y con más impacto.

La historia se repite. Tecnología sin estrategia es solo ruido.

JM, bienvenido. ¿Cómo estás? Hola Juan, encantado de estar aquí como siempre. Y bueno, vaya tema traes hoy a la mesa, que es un clasicazo. La IA prometiendo el oro y el moro.

Y luego la realidad organizativa, que a veces es un poco más desordenada de lo que nos gustaría, ¿no? Así que nada, aquí estamos para ponerle un poco de orden a ese caos y ayudar a la gente a que no se quede a medias con sus proyectos de IA. Vamos a charlar un rato y a ver si sacamos consejos prácticos para que los emprendedores que nos escuchan no solo te queden con las previsiones bonitas, sino que también sepan cómo aterrizarlo en su negocio sin que se monte un circo.

Pues vamos a ello. Y para saber cuál es el camino correcto, tenemos que conocer cuál no es el camino correcto, es decir, qué es lo que hace que fracasen los proyectos de IA para evitarlo.

Tres puntos importantes.

Lo primero, pilotos eternos sin escalabilidad. Muchos proyectos de IA funcionan en entornos de prueba, pero no son capaces de superar el salto a la producción. Según Gartner, el 20% de los proyectos de IA generativa fracasan y RAN reporta que la tasa de fallos duplica la de proyectos de TI tradicionales. Los motivos, muchas veces, costes ocultos que escalan un 500% o más. De hecho, hice ayer un post en mi blog, si entras en mi blog en juanmerodio.com, te diré lo que cuesta tener agentes de inteligencia artificial.

Y esto es parte de los costes ocultos, ¿no? Porque vemos mucha gente que te dice agentes de IA gratis, papapá, pero los costes ocultos no se miran. Echa un vistazo a ese artículo y te sorprenderás lo que hay detrás. Otro de los puntos es la falta de preparación organizativa o la desalineación entre áreas clave.

El segundo punto es la sobrecarga operativa y cero eficiencia. El 27% de las organizaciones aún requiere revisión humana de cada contenido que ha sido generado por IA. Es decir, pagan por IA y luego por humanos que corrigen su trabajo. Esto está haciendo perder eficiencia, tiempo y propósito. Y el tercer punto es una marca incoherente que genera un cliente confundido. Cada interacción que tu IA tiene con el cliente moldea su percepción de marca. Si cada equipo genera contenido sin un marco común, el resultado es un mensaje fragmentado que al final no se ve.