Ingeniería y biomedicina. Ana María Torres en Investiga, que no es poco

Vas a escuchar un podcast de m radio radio castilla la mancha investiga que no es poco en colaboración con la universidad de castilla la mancha para saber más de lo nuestra dirige y presenta romana escudero hola bienvenidos y bienvenidas a investiga que no es poco en los peores momentos de la pandemia y no lo han contado aquí los médicos que estuvieron en primera línea en los hospitales apenas hubo tiempo para atender a los pacientes que ingresaba nicolás saba los servicios de urgencia los profesionales sanitarios afrontaron una enfermedad desconocida hasta ese momento de la mejor manera posible con todo lo que tenían a su disposición todo para intentar salvar la vida de muchas personas que probaron con nuevos tratamientos administrar medicamentos gestionaron cómo pudieron una situación extrema y en esa tesitura imaginable hasta ese momento aún comprendieron la importancia de recaudar todos los datos posibles comprando información clínica pruebas diagnósticas a día de hoy otros investigadores utilizan esos datos son miles de datos para avanzar en el tratamiento y diagnóstico de enfermedades también lo hemos escuchado en programas anteriores de investigaciones multidisciplinario e investigadoras como la protagonista de nuestro programa de hoy demuestran que la colaboración entre especialistas de muchas disciplinas es la clave para el avance de la ciencia al igual que la capacidad para dar la investigación a nuevos objetivos los que demanda la sociedad en cada momento porque unirá a profesionales médicos que trabajan en la neuro biología por ejemplo con investigadores ingenieros expertos en tratamiento masivo de datos que les ayudan en la interpretación de los mismos para mejorar el tratamiento y diagnóstico de enfermedades tener resultados evidentes en la medicina moderna una medicina arte actual no tendría explicación y la aportación de la tecnología más avanzada hoy charlamos con ana maría torres aranda ingeniero en telecomunicaciones profesora e investigadora de la escuela politécnica de cuenca y doctora en la universidad de castilla la mancha y nos va a contar esa investigación que relaciona medicina tecnología e inteligencia artificial pero también otras línea tan interesantes como la recreación de ambiente sonoros también mediante inteligencia artificial para la mejora de la acústica y eliminación de molestias por ruido curioso verdad pues afinar el oído y escuchar atentamente a nuestra investigadora empezamos ana maría torres que es profesora e investigadora en la escuela politécnica de cuenca aquí en el campus con quien se bienvenida investiga que no es poco muchas gracias román gracias a ti por invitarme no tenemos aquí una ingeniería de telecomunicaciones tampoco de cuenca clases y que investiga y que además lo hace en unas líneas de investigación que aparentemente tienen muy poco que ver entre sí pero que nos vas a contar que son muy aplicables con tus estudios y sobre todo con la aplicabilidad que luego pues sí si haber además de dar clase aquí en la escuela politécnica tanto en el grado de ingeniería de tecnologías de telecomunicación como en el máster universitario de telecomunicaciones pues investigó en como en dos áreas no una de ellas en el procesado de señal en acústica y el otro es en el procesado de señal en ingeniería biomédica parece como que son cosas totalmente totalmente diferentes pero bueno tienen una rama común y es que utilizo técnicas en ambas líneas de machine learning y de inteligencia artificial está dentro de lo que cabe está unido relacionado con la ingeniería de telecomunicaciones y fíjate que esos dos conceptos que ha nombrado en los que tú trabajas machine learning de inteligencia artificial están siendo están empezando a ser tan comunes entre nosotros pero que sin embargo esconden puro sentido común es el de utilizar todo el conocimiento adquirido para que sean las máquinas las que nos haga la vida más fácil qué es eso del ir lenin isla la inteligencia artificial pues sí básicamente es intentar hacer inteligentes a las máquinas necesitamos mucha información porque el quid de la cuestión es precisamente